yolov7 repconvn

YOLOv7（You Only Look Once version 7）是一种基于物体检测的目标识别算法，它属于单阶段检测器系列，旨在提供高效实时性能。repconvn是YOLOv7中的一个关键组件，它代表了“repeat convolutions with normalization”（重复卷积加归一化）。这部分的设计主要是为了增加模型的特征提取能力，通过多次应用卷积层并结合批量归一化技术，可以提高对图像细节的理解，并有助于捕捉更复杂的特征。

repconvn通常包含一系列重复的卷积层，每一层都包括卷积操作、激活函数（如ReLU）、以及归一化步骤（如Batch Normalization），这种设计允许网络学习到丰富的特征表示，同时避免过拟合。这样的结构有助于提升YOLOv7的整体性能，尤其是在较小的计算资源下也能保持良好的精度。