怎么将{"piid":65838,"value":2},{"piid":65902},{"piid":65841,"value":2}写入到Excel表中

你可以使用Python中的pandas库将数据写入Excel表中。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库和将要使用的数据。

2. 创建一个pandas的DataFrame对象，将数据存储在其中。

3. 使用pandas的to_excel()方法将DataFrame对象写入Excel表中。

下面是完整的代码示例：

import pandas as pd

# 将要使用的数据
data = [{"piid":65838,"value":2},{"piid":65902},{"piid":65841,"value":2}]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel表中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这段代码将数据写入名为"data.xlsx"的Excel表中，其中index=False表示不将行索引写入Excel表中。

相关问题

非线性piid控制器 韩京清

非线性PIID控制器是一种改进的PID控制器，由韩京清教授于2012年提出。传统的PID控制器是线性的，而非线性PIID控制器则考虑了系统的非线性特性，可以更好地应对各种复杂的工况。

非线性PIID控制器的结构主要是在传统的PID控制器中添加了两个新的项，即积分项的平方和微分项的平方。这样可以更好地消除系统的非线性和时滞，提高控制器的性能。

非线性PIID控制器不仅考虑了系统的非线性，还能够对系统的扰动进行预测和抑制。通过引入预测误差的平方和扰动的平方项，可以提高系统的鲁棒性和适应性。同时，结合线性PI控制器的积分作用，非线性PIID控制器能够保持系统的稳定性。

与传统的PID控制器相比，非线性PIID控制器具有更好的响应速度、更小的超调量和更高的控制精度。它可以适应各种工况下的变化，提高系统的稳定性和控制性能。

非线性PIID控制器的设计过程较为复杂，需要对系统建模和参数调整进行研究。但是，它的应用前景十分广泛，可以在许多工业控制系统中得到有效应用，提高系统的控制质量和效率。

总而言之，非线性PIID控制器是一种改进的PID控制器，能够更好地应对系统的非线性特性和扰动干扰，提高系统的稳定性和控制性能。它的应用前景广阔，将在许多工业领域中发挥重要作用。

Referer: http://135.0.93.135:8081/webrdp-web/_saas/_app/gzctc.app/uniflow.db/uniflow.port?open&piid=piid:ca1e73b1-c217-43b4-a22a-a23ec592320d&configId=gzctc_country_businessApplication_apply&identityString=7907638d-b2d1-4aab-877d-00fbcda8c794#b5b697aa-648d-4364-ba52-fe75d324f8a6#10000027#-1#6f341cef-8e1a-417c-9a15-acf34fd5ae26#suwenming

Referer头部指定了当前请求的来源页面URL。在这个例子中，Referer头部指向了`http://135.0.93.135:8081/webrdp-web/_saas/_app/gzctc.app/uniflow.db/uniflow.port?open&piid=piid:ca1e73b1-c217-43b4-a22a-a23ec592320d&configId=gzctc_country_businessApplication_apply&identityString=7907638d-b2d1-4aab-877d-00fbcda8c794#b5b697aa-648d-4364-ba52-fe75d324f8a6#10000027#-1#6f341cef-8e1a-417c-9a15-acf34fd5ae26#suwenming`。

Referer头部常用于标识请求的上下文信息，例如从哪个页面发起的请求。服务器可以根据Referer头部来做一些逻辑判断或者记录来源信息。