莱斯分布matlab图像代码 pdf代码: cdf代码:

莱斯分布（Rice distribution）是一种常用的统计模型，在信号处理、通信工程等领域中有广泛应用。在MATLAB中，你可以通过`rice`函数来生成随机变量或绘制其概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。下面是简单的代码示例：

### PDF (概率密度函数) 代码

% 导入必要的库
import matlab.stats.distributions.*

% 参数设定：形状参数k和尺度参数sigma
k = 1; % 通常是一个正数，表示中心位置
sigma = 2; % 代表数据的离散程度

% 创建Levy分布的对象
distr = rice(k, sigma);

% 给定x范围，计算并绘制PDF
x = -10:0.1:10;
pdf_x = pdf(distr, x);
plot(x, pdf_x, 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'PDF of Rice Distribution');
xlabel('Value');
ylabel('Probability Density');
title('Probability Density Function of Rice Distribution');

### CDF (累积分布函数) 代码

% 计算并绘制CDF
cdf_x = cdf(distr, x);
hold on;
h = plot(x, cdf_x, 'r--', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'CDF of Rice Distribution');
legend(handles, {'PDF', 'CDF'});
hold off;

xlabel('Value');
title('Cumulative Distribution Function of Rice Distribution');

以上代码首先创建了一个莱斯分布的对象，并设置了参数。然后分别计算了给定x范围的概率密度函数值和累积分布函数值，最后使用`plot`函数绘制出来。