opencv自带的一个面部识别分类器

OpenCV自带的一个面部识别分类器是级联分类器（Cascade Classifier）。这个分类器可以用来进行人脸检测和识别。你可以使用`cv2.CascadeClassifier`方法来创建一个级联分类器对象，并且使用`.detectMultiScale`方法来检测图像或视频中的人脸位置坐标。在代码中，你可以指定级联分类器的XML文件路径，比如`haarcascade_frontalface_default.xml`。然后，使用`.detectMultiScale`方法对图像进行人脸检测，返回的结果是人脸位置的坐标（x，y，w，h）。你可以使用这些坐标来在图像中绘制人脸框并进行人脸识别。同时，你还可以使用`.putText`方法在人脸框上添加文字。这样，你就可以实现基本的人脸检测和识别功能了。 [2 [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv（人脸检测和识别）](https://blog.csdn.net/mrjiale/article/details/81190139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv 实现人脸检测（级联分类器）](https://blog.csdn.net/weixin_59605625/article/details/126608412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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