linux下linpack测试cpu性能的相关参数配置以及执行命令_linpack 参数_千与千与千
时间: 2023-08-14 10:00:15 浏览: 670
在Linux下进行Linpack测试CPU性能的关键参数配置包括:
1. 线程数(Number of Threads):决定Linpack测试中使用的并行线程数量。可以根据CPU核心数目和线程数进行调整,一般建议将线程数设置为和CPU核心数目相同或略小的数量。
2. 问题规模(Problem Size):表示Linpack测试中计算矩阵的尺寸。可以通过调整问题规模来测试不同程度的CPU负载。通常使用N、NB、P三个参数来定义问题规模。
- N(尺寸):指定矩阵的大小,决定了问题规模的大致范围。
- NB(分块尺寸):指定矩阵的分块尺寸,用于提高缓存效率,通常设置为16或32。
- P(进程数量):指定进行计算的进程数目,通常设置为1。
3. 精度(Precision):指定Linpack测试中所使用的浮点数精度,可以选择单精度(single)或双精度(double)。
4. 线程绑定(Thread Binding):可选择是否对Linpack测试中的线程进行绑定到特定的CPU核心,以避免线程的切换带来的性能损失。
执行Linpack测试的命令为:
```
./xlinpack_xeon64 -D N -s NB -p Precision -t Number_of_Threads -b
```
其中,xlinpack_xeon64为Linpack测试的可执行文件名,N为问题规模中的尺寸参数,NB为分块尺寸参数,Precision为精度参数,Number_of_Threads为线程数参数,-b选项用于开启线程绑定。
例如,若希望进行一个尺寸为5000、分块尺寸为32的双精度测试,并使用8个线程进行计算,并开启线程绑定,命令如下:
```
./xlinpack_xeon64 -D 5000 -s 32 -p double -t 8 -b
```
执行该命令后,Linpack测试将会以指定的参数进行计算,并输出测试结果,包括计算速度(MFLOPS),以及矩阵校验结果。根据测试结果可以评估CPU的性能表现。
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