RGB色彩空间模型的python程序

RGB色彩空间模型是一种常见的颜色表示法，它将颜色分解为红（Red）、绿（Green）和蓝（Blue）三个基本色分量。在Python中，我们可以使用内置的`colorsys`模块或者第三方库如PIL（Pillow）来进行RGB相关的操作。

下面是一个简单的例子，展示如何创建一个RGB颜色并将其转换为其他颜色空间：

from colorsys import rgb_to_hsv, hsv_to_rgb

# 创建一个RGB颜色
r = 255
g = 0
b = 0   # 例如红色 (255, 0, 0)
rgb_color = (r, g, b)

print(f"RGB颜色: ({r}, {g}, {b})")

# 转换为HSV (色调、饱和度、亮度) 色彩
h, s, v = rgb_to_hsv(r / 255, g / 255, b / 255)
hsv_color = (h * 360, s, v)

print(f"HSV颜色: ({int(h)}°, {s*100}%, {v*100}%)")

# 再转换回RGB，显示对比
rgb_back = hsv_to_rgb(h / 360, s, v)
rgb_back_color = (int(rgb_back[0] * 255), int(rgb_back[1] * 255), int(rgb_back[2] * 255))

print(f"还原后的RGB颜色: ({rgb_back_color[0]}, {rgb_back_color[1]}, {rgb_back_color[2]})")