java stream 流过滤用法

Java Stream API 提供了一种强大的、内存高效的处理集合数据的方式，其中过滤（Filtering）是其基础操作之一。通过 `filter()` 方法，你可以从流中选择满足特定条件的元素并创建一个新的流。这个方法接受一个谓词（Predicate），该谓词用于判断每个元素是否应该通过过滤。

例如，假设你有一个整数列表，你可以使用 `filter()` 过滤出所有偶数：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                   .filter(n -> n % 2 == 0)
                                   .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，`n -> n % 2 == 0` 是一个谓词，它测试每个数字 `n` 是否能被 2 整除，如果可以，则返回 `true`，元素会被保留在新流中。

相关问题

javastream流过滤

Java中的流过滤是一种对流中的元素进行处理或筛选的操作。常见的流过滤操作有过滤、映射、排序等。

要对流进行过滤，可以使用filter()方法。该方法接受一个Predicate接口的实现作为参数，用于判断流中的每个元素是否满足特定条件。满足条件的元素将被保留下来，不满足条件的元素将被过滤掉。

以下是一个示例代码，演示了如何使用filter()方法对一个整数流进行过滤，只保留大于10的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 12, 8, 15, 3, 20);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
    .filter(num -> num > 10)
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(filteredNumbers); // 输出: [12, 15, 20]

在上述代码中，首先将整数集合转换成流，然后调用filter()方法并传入一个Lambda表达式作为参数。Lambda表达式定义了一个条件，即num是否大于10。最后使用collect()方法将过滤后的元素收集到一个新的列表中。

除了过滤外，Java流还提供了其他常用的操作，如映射（map）、排序（sorted）等。你可以根据具体的需求选择适合的流操作来对数据进行处理。

java stream流 过滤对象中的某个属性

可以使用 stream 的 map() 方法，将对象中要过滤的属性映射出来，然后使用 filter() 方法进行过滤，最后使用 collect() 方法将过滤后的对象转为一个新的 list 。

例如：

List<Person> personList = new ArrayList<Person>();

personList.add(new Person("Alice", 26));
personList.add(new Person("Bob", 31));
personList.add(new Person("Charlie", 24));

List<Integer> ageList = personList.stream().map(Person::getAge).filter(age -> age > 25).collect(Collectors.toList());

这个例子将 Person 对象中的 age 属性映射出来，然后对 age 大于 25 的进行过滤，最后将符合条件的 age 转为一个新的列表 ageList。