Python读取本地Excel数据，制作环比饼状图，环比条形图

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件的数据，然后利用matplotlib库创建环比饼状图或条形图。以下是基本步骤：

1. **读取Excel数据**:
首先，安装所需的库，如`pandas` 和 `openpyxl` 或 `xlrd`（用于处理不同版本的Excel文件）：

   pip install pandas openpyxl # 如果你的Excel是.xlsx格式
   pip install pandas xlrd # 如果你的Excel是.xls格式

然后使用pandas的`read_excel()`函数读取数据：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 更改文件路径和工作表名

2. **计算环比数据**:
假设你有一个时间序列数据列（比如日期和数值），你可以按月计算同比增长或环比数据。例如，可以使用`pd.Grouper()`和`transform`函数：

   data['Month'] = pd.to_datetime(data['Date']) # 将日期转换为datetime
   data.set_index('Month', inplace=True)
   growth_series = data['Value'].pct_change() * 100  # 计算环比增长率

3. **绘制环比饼状图（环形图）**:

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.pie(growth_series, labels=data.index.month, autopct='%1.1f%%')
   ax.set_title('Month-on-month Growth Rate')
   plt.show()

4. **绘制环比条形图**:

   growth_df = pd.DataFrame({'Month': growth_series.index, 'Growth': growth_series})
   growth_df.plot(kind='bar', title='Month-on-month Growth', rot=0)
   plt.xlabel('Month')
   plt.ylabel('Growth Percentage')
   plt.show()

记得替换上述示例中的文件路径、工作表名、列名等为实际数据集的内容。