AMD显卡 stable diffusion

### 如何在AMD显卡上运行Stable Diffusion

对于希望利用AMD GPU来加速AI绘图工具如Stable Diffusion的用户来说，可以采用特定版本的软件包以及遵循一系列设置指南以确保兼容性和性能优化。

#### 使用AUTOMATIC1111 WebUI Fork实现DirectML支持

为了使Windows操作系统下的AMD设备能够顺利执行基于Stable Diffusion的工作负载，推荐使用由AUTOMATIC1111维护的一个特殊分支——该分支特别针对非NVIDIA硬件进行了适配并引入了对Microsoft DirectML的支持[^1]。通过这种方式，即使是没有专用图形处理单元（GPU）的情况下也能借助集成显卡完成图像生成任务。

#### 准备工作与环境配置

当准备在一个配备有较高规格CPU但仅有内置显示芯片的新计算机上部署此应用程序时，需先确认已安装必要的驱动程序更新，并按照官方文档指示下载对应平台适用的预构建二进制文件或源码仓库副本[^2]。接着依照说明逐步建立所需的Python虚拟环境及其他依赖项，从而为后续操作打下坚实基础。

#### 启动Web界面服务端口

一旦前期准备工作就绪，则可通过命令提示符或者PowerShell终端进入项目根目录位置，随后输入如下所示指令启动服务器实例：

./webui-user.bat

上述脚本将会自动加载先前指定的各项参数设定，并尝试连接至本地可用的计算资源来进行模型推理过程。此时应当能够在浏览器地址栏内访问`http://localhost:7860`链接查看交互式的前端面板。