Floyd pthread

根据提供的引用内容，没有提到Floyd pthread。但是可以根据Floyd算法的特点，使用多线程（pthread）来加速Floyd算法的执行。

Floyd算法的时间复杂度为O(N^3)，对于大规模的图来说，计算时间会非常长。因此，可以使用多线程来加速Floyd算法的执行。具体来说，可以将图分成若干个子图，每个子图分配一个线程来计算，最后将结果合并即可。

下面是一个使用pthread实现的Floyd算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>

#define MAXN 1000
#define MAX_THREAD_NUM 4

int n, m;
int d[MAXN][MAXN];
int thread_num;

void *floyd(void *arg) {
    int k = *(int *)arg;
    int i, j, l;
    for (k = k * n / thread_num; k < (k + 1) * n / thread_num; k++) {
        for (i = 0; i < n; i++) {
            for (j = 0; j < n; j++) {
                if (d[i][k] != -1 && d[k][j] != -1) {
                    if (d[i][j] == -1 || d[i][j] > d[i][k] + d[k][j]) {
                        d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];
                    }
                }
            }
        }
    }
    return NULL;
}

void floyd_parallel() {
    pthread_t threads[MAX_THREAD_NUM];
    int i;
    for (i = 0; i < thread_num; i++) {
        int *arg = malloc(sizeof(int));
        *arg = i;
        pthread_create(&threads[i], NULL, floyd, arg);
    }
    for (i = 0; i < thread_num; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int i, j;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            if (i == j) {
                d[i][j] = 0;
            } else {
                d[i][j] = -1;
            }
        }
    }
    for (i = 0; i < m; i++) {
        int u, v, w;
        scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
        d[u][v] = w;
    }
    scanf("%d", &thread_num);
    floyd_parallel();
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            printf("%d ", d[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}