2023高教社杯数学建模c题思路
时间: 2023-09-17 09:10:52 浏览: 87
根据引用,2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题的思路分析是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策。具体的思路和分析内容需要查看C题的论文或代码才能得知。
此外,引用提到今年的国赛题目可能与AI工具的普及相关,而B题和A题是物理类题目,类型相似。而B题需要使用模拟仿真相关算法,推荐使用lingo进行求解。这些信息可能对C题的思路分析也有一定的参考意义。
综合来看,C题的思路分析可能会涉及到蔬菜类商品的市场定价和补货决策,同时可能需要使用数学、统计学等相关专业知识进行建模和求解。建议参赛同学查阅C题的具体论文和代码以获取更详细的思路分析。
相关问题
2023高教社杯数学建模C题思路代码 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
题目中提到的问题涉及到蔬菜类商品的自动定价与补货决策。在这个问题中,我们可以根据附件1中的商品信息、附件2中的销售流水明细数据、附件3中的蔬菜类商品的批发价格以及附件4中的损耗率来进行分析和决策。
首先,我们需要导入所需的包,并读取附件中的数据。在代码中,我们使用pandas库读取数据,并使用LabelEncoder对分类变量进行编码,以便后续分析。
接下来,我们可以对销售流水明细数据进行处理,包括根据销售日期进行重采样,计算每个品类在每个季度的销售量。这可以通过对销售数据按分类名称和季度进行分组,然后计算销售量的和。
然后,我们可以可视化不同蔬菜品类销售量的变化趋势。这可以通过使用Matplotlib库中的plot函数来绘制每个品类在每个季度的销售量,并使用图例标识不同的品类。
最后,我们可以根据分析结果进行自动定价与补货决策。这可能涉及到根据销售量、批发价格和损耗率来确定合理的售价和补货策略。具体的决策方法可以根据具体情况而定,比如可以使用机器学习算法来预测销售量和补货需求,或者基于经验和市场情况进行决策。
综上所述,通过对附件中的数据进行处理和分析,我们可以得到蔬菜类商品的自动定价与补货决策的思路和代码。具体的分析和决策方法可以根据实际情况进行调整和优化。
2023高教社杯 国赛数学建模C题思路
2023年高教社杯国赛数学建模C题的思路可以分为两种解答方式。第一种方式是简单描述合情合理的解答思路,而第二种方式是构建详细的数学模型并加以说明。
对于第一种方式,我们可以通过分析题目中的问题和给定的背景信息,提出一些解答思路。比如,我们可以考虑使用图论模型来解决题目中的自然水管道铺设问题,其中可以运用迪杰斯特拉算法和克鲁斯卡尔算法来求解最优解。此外,我们还可以评价模型的优劣,并提供一些关于解题的小贴士。
而对于第二种方式,我们可以构建详细的数学模型来解决问题。首先,我们可以利用图论模型来表示自然水管道铺设问题,并运用迪杰斯特拉算法和克鲁斯卡尔算法来求解最优解。然后,我们可以对模型进行评价,分析其优点和缺点。最后,我们可以提供一些关于解题的小贴士,帮助参赛者更好地理解和解决问题。
需要注意的是,题目的解答是渐进的,因此在解答过程中,我们需要累积经验性直觉,对拿奖有很大的帮助。
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