如何检查数据是否已经成功创建了层次索引?
时间: 2024-09-30 12:09:59 浏览: 23
在Python的Pandas库中,你可以使用`.index.names`属性来检查数据集的索引层级名称,以及`.index.is MultiLevel`属性来确认索引是否是多级别的。以下是检查方法:
```python
import pandas as pd
# 假设df是一个包含多级索引的DataFrame
df = pd.DataFrame(..., index=[('level1_value1', 'level2_value1'), ('level1_value2', 'level2_value2')])
# 检查索引名称
if df.index.names is not None and len(df.index.names) > 0:
print("Data的索引有名字:", df.index.names)
# 检查是否有多级索引
if df.index.is.MultiIndex:
print("数据已成功创建了层次索引")
else:
print("数据的索引不是多级的")
```
如果输出显示`"数据已成功创建了层次索引"`,那么就说明你的数据已经有了层次索引。
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