使用 MATLAB 自动生成ppx

在MATLAB中，`ppx`通常是指Proper Point eXtension（适定点扩展），这主要用于优化技术中的非线性规划问题。`ppx`工具箱是MATLAB的一个高级数学工具，用于求解复杂的约束优化问题，特别是那些包含大量约束和变量的问题。

生成`ppx`文件主要是为了利用其内部的算法库和高级功能，如隐式求解器、模型预处理等，对优化模型进行自动处理。例如，如果你有一个需要优化的目标函数和一组约束条件，你可以使用MATLAB的optimization toolbox，通过编写或调用适当的函数，将这些问题转换成`ppx`可以识别的形式。这个过程可能包括：

1. 定义目标函数和约束方程。
2. 利用`constrOpt`函数将这些信息封装到合适的结构体中。
3. 如果有特定的优化算法需求，可以设置`options`结构来控制算法的行为。
4. 调用`generatePpxModel`函数，将优化问题转换为`ppx`模型文件。

% 示例代码片段
problem = optimproblem('Objective', @(x) f(x), 'Constraints', g);
[~, model] = generatePpxModel(problem, options); % 模型生成并保存为.ppx文件

完成上述步骤后，`.ppx`文件包含了优化问题的描述，可以直接在MATLAB之外的其他环境（如AMPL或AMPL Solver Library）中进一步处理。