ann算法python实现

ANN算法的Python实现可以使用scikit-learn库中的MLPClassifier类来实现。首先，我们需要加载数据集，可以使用sklearn.datasets中的load_iris函数，该函数加载了鸢尾花数据集，并将其分为属性和标签。然后，我们可以使用np.random.permutation函数生成一个随机序列，用于拆分训练集和测试集。接下来，将数据集分为训练集和测试集，可以选择将后10个数据作为测试集。最后，我们可以实例化MLPClassifier类，并使用fit方法来拟合训练数据。以下是ANN算法的Python实现的代码示例：

from sklearn import datasets
import numpy as np
from sklearn.neural_network import MLPClassifier

np.random.seed(0)

iris = datasets.load_iris()
iris_x = iris.data
iris_y = iris.target

indices = np.random.permutation(len(iris_x))
iris_x_train = iris_x<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *3* [神经网络ANN算法——鸢尾花案例python实现](https://blog.csdn.net/weixin_43213884/article/details/115598852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* [使用python实现ANN](https://download.csdn.net/download/weixin_38655496/14865144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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