图库 框架 最短距离

最短距离是指在一个给定的图库框架中，通过使用路径探寻算法（如最小权重生成树、最短路径、单源最短路径、All Pairs最短路径等），可以计算出两个节点之间的最短路径的长度。这种算法可以在图级输出与图分类任务中使用，以便在图级上获得紧凑的表示。同时，图卷积神经网络(ConvGNNs)可以通过堆叠图卷积层，并结合池化和读出操作，构建一个端到端的框架来进行图级分类任务的监督学习。因此，在一个图库框架中，我们可以使用最短距离算法来进行路径的计算和图级分类任务的训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 学习笔记](https://blog.csdn.net/weixin_43819867/article/details/129960004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [主流图库对比以及JanusGraph入门](https://blog.csdn.net/wjandy0211/article/details/102707202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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