pycharm 租服务器

在使用PyCharm租用服务器并部署PyTorch环境训练Yolov5模型的过程中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要选择一个租用服务器的网站，例如所提到的一个租用服务器网站。在该网站上选择合适的服务器配置，并租用一台服务器。

2. 下一步是配置SSH连接。在PyCharm中，你可以选择SSH Interpreter来配置服务器的连接。选择对应的Interpreter，并根据服务器的配置将Host、Port和Username进行配置。通常情况下，服务器的Username是root，确保Host没有空格。

3. 待SSH连接配置完成后，你可以将当前PyCharm项目的文件上传至服务器上的指定目录。通常可以选择将项目文件上传至服务器的/root/project_one目录下。

4. 在服务器上安装所需的Python库文件。可以通过在服务器上打开终端，并使用pip命令来安装所需的Python库文件。首先，确保你已经进入到正确的项目目录下。然后，使用pip install命令来安装项目所需的Python库文件。

需要注意的是，以上步骤仅供参考，具体操作可能会因个人需求和服务器环境而有所不同。建议在进行操作之前，仔细阅读服务器提供商的文档，并根据实际情况进行配置和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [租用服务器，以及部署在pycharm专业版上的pytorch环境训练yolov5模型教程服务器环境安装库文件：](https://blog.csdn.net/shine_Lee_/article/details/124130132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [GPU的租用Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习](https://blog.csdn.net/zzqingyun/article/details/125495046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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