pandas identity

pandas中的`identity`函数是一个用于生成整数索引的工具方法，通常与DataFrame或Series一起使用。当你创建一个新的DataFrame并且不指定特定的index时，`pd.DataFrame()`或`df = pd.Series(data)`会自动为每一行分配从0开始的连续整数作为索引，这就是`identity`的一种体现。

例如：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.identity())  # 输出：0   0
              ...  # 索引列将显示从0开始递增的整数
           2   2
[2 rows x 1 columns]

如果你想要创建特定长度的等差序列作为索引，也可以直接传递给`pd.RangeIndex`：

index = pd.RangeIndex(start=10, stop=20)  # 从10到19
df = pd.DataFrame({'Data': range(10)}, index=index)
print(df.identity())  # 输出：RangeIndex(start=10, stop=20, step=1)