python数据分组

在Python中，可以使用一些方法来对数据进行分组。以下是几种常见的方法：

1. 使用字典：
可以使用字典来将数据分组，其中键表示组的标识，值表示属于该组的数据。遍历数据时，将每个元素添加到相应的组中。

   data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   groups = {}

   for item in data:
       key = item % 2  # 以奇偶性为标识进行分组
       if key not in groups:
           groups[key] = []
       groups[key].append(item)

   print(groups)

输出：

   {1: [1, 3, 5], 0: [2, 4, 6]}

2. 使用列表推导式和条件表达式：
可以使用列表推导式和条件表达式将数据分组。

   data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   groups = [[item for item in data if item % 2 == 0], [item for item in data if item % 2 != 0]]

   print(groups)

输出：

   [[2, 4, 6], [1, 3, 5]]

3. 使用itertools.groupby函数：
`itertools.groupby` 函数可以根据指定的条件对数据进行分组。需要注意的是，数据在进行分组前需要先排序。

   import itertools

   data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   sorted_data = sorted(data)
   groups = [list(group) for key, group in itertools.groupby(sorted_data, lambda x: x % 2)]

   print(groups)

输出：

   [[2, 4, 6], [1, 3, 5]]

以上是几种常见的方法，你可以根据具体的需求选择合适的方法进行数据分组。