k8s搭建prometheus grafana

k8s搭建prometheus和grafana可以通过使用Deployment方式进行部署。在生产环境中，建议使用StatefulSet方式进行部署集群，过程与Deployment类似。你可以在个人的GitHub上找到相关的部署代码和配置信息。[1]

如果你想了解更多关于k8s搭建prometheus和grafana的详细步骤和配置信息，你可以参考以下章节：
- 第一章：裸机部署k8s集群
- 第二章：部署应用到k8s集群
- 第三章：service简单使用
- 第四章：StatefulSet简单使用
- 第五章：存储（storage）
- 第六章：配置storageclass使用nfs动态申领本地磁盘空间
- 第七章：配置ConfigMap & Secret
- 第八章：Helm构建MySQL
- 第九章：kubernetes-dashboard安装
- 第十章：kube-prometheus-stack全家桶搭建（Grafana Prometheus）[2]

此外，你还可以在Artifact Hub官网上找到更多关于kube-prometheus-stack的信息和资源。[3]

相关问题

k8s prometheus grafana 报警

回答: 在Kubernetes平台中，Prometheus是一种开源的监控解决方案，用于收集和存储各种指标数据，并通过Grafana进行可视化展示。Prometheus架构包括Prometheus Server、Exporter和Alertmanager组件。Prometheus Server负责采集、存储和查询指标数据，Exporter将各种服务和应用程序的指标数据暴露给Prometheus Server，Alertmanager负责处理和发送报警通知。

在Kubernetes平台上部署Prometheus可以通过使用Kubernetes Operator来简化部署和管理的过程。部署Prometheus需要创建ConfigMap和Deployment对象，其中ConfigMap用于存储Prometheus的配置文件，Deployment用于启动Prometheus Server。通过修改ConfigMap中的配置文件，可以实现对Prometheus的热加载，即不停止Prometheus的情况下使配置生效。

在Prometheus中设置报警规则可以通过定义PromQL表达式来监控指标数据，并设置阈值条件。当指标数据满足报警规则时，Prometheus会触发报警，并通过Alertmanager发送报警通知。Grafana可以与Prometheus集成，用于可视化展示Prometheus监控数据，并可以设置报警面板来实现对报警规则的可视化配置和管理。

综上所述，通过在Kubernetes平台上部署Prometheus和Grafana，可以实现对Kubernetes集群中的各种指标数据的监控和报警功能。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [k8s实战之部署Prometheus+Grafana可视化监控告警平台](https://blog.csdn.net/qq_40907977/article/details/103328864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [K8S学习之Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统](https://blog.csdn.net/weixin_60092693/article/details/122521995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

prometheus监控k8s的命令行

有以下几种方式可以在命令行中使用Prometheus监控Kubernetes：

1. 使用Prometheus的Kubernetes SD配置：可以在Prometheus的配置文件中设置Kubernetes SD配置，这样Prometheus会自动发现Kubernetes中的所有服务和Pod，并开始监控它们。下面是一个示例配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-pods'
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
      action: keep
      regex: true
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
      action: replace
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.+)

2. 使用kube-prometheus：kube-prometheus是一个为Kubernetes提供Prometheus监控的开源项目。它包含了一整套Prometheus和Grafana的配置文件和Dashboard，可以快速地搭建一个完整的监控系统。可以使用以下命令安装kube-prometheus：

git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
cd kube-prometheus
kubectl apply -f manifests/setup
kubectl apply -f manifests/

3. 使用Prometheus Operator：Prometheus Operator是一个为Kubernetes提供Prometheus监控的开源项目。通过定义一些自定义资源对象，可以在Kubernetes集群中轻松地部署和管理Prometheus实例。可以使用以下命令安装Prometheus Operator：

kubectl create namespace monitoring
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus-operator prometheus-community/kube-prometheus-stack -n monitoring