import os import codecs import argparse def load_file(file_path): if not os.path.exists(file_path): return None with codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as fd: for line in fd: yield line

这段代码定义了三个函数：load_file、main 和 parse。

load_file 函数用于从指定路径加载文件。它首先检查文件是否存在。如果文件不存在，则返回 None。如果文件存在，则使用 codecs.open 函数以 utf-8 编码打开文件，并使用 yield 语句逐行生成文件内容。

这段代码还定义了一个 main 函数和一个 parse_arguments 函数，但没有给出具体实现。根据代码片段的内容，main 函数可能是代码的入口点，而 parse_arguments 函数可能用于解析命令行参数。具体实现需要查看完整代码才能确定。

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import os import glob import pandas as pd import codecs def convert_encoding(file_path, from_encoding, to_encoding): try: with codecs.open(file_path, 'r', encoding=from_encoding) as file: content = file.read() with codecs.open(file_path, 'w', encoding=to_encoding) as file: file.write(content) print(f"Converted {file_path} from {from_encoding} to {to_encoding}") except IOError as e: print(f"Error converting {file_path}: {e}") def batch_convert_encoding(directory, from_encoding, to_encoding): for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) convert_encoding(file_path, from_encoding, to_encoding) # 使用示例 source_folder = input("请输入源文件夹路径：") # target_folder = source_folder batch_convert_encoding(source_folder, 'gb2312', 'utf-8') os.chdir(source_folder) extension = 'csv' # 读取csv文件列表，并过滤掉不想要的文件 all_filenames = [] for f in glob.glob('*.{}'.format(extension)): if f.endswith('FFDEV.csv'): continue all_filenames.append(f) # 在列表中合并所有文件 combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames]) # 导出 csv # print(combined_csv) combined_csv.to_csv( "问题汇总.csv", index=False, encoding='utf-8') print(combined_csv)

你的代码看起来已经可以实现批量将编码从 GB2312 转换为 UTF-8，并且将合并后的 CSV 文件以 UTF-8 编码保存了。你可以按照以下步骤来使用这段代码：

1. 运行代码后，会提示你输入源文件夹的路径。你可以输入源文件夹的路径，例如：`path/to/source/folder`。
2. 程序会将源文件夹中的所有文件的编码从 GB2312 转换为 UTF-8，并保存到源文件夹中。
3. 程序会读取 CSV 文件列表，并过滤掉名为 `FFDEV.csv` 的文件。
4. 将过滤后的文件合并为一个 DataFrame。
5. 最后，将合并后的 DataFrame 导出为一个名为 `问题汇总.csv` 的 CSV 文件。

请确保输入的源文件夹路径正确，并且源文件夹中包含需要转换编码的文件。同时，也需要确保没有其他同名的文件会被覆盖。

還是報錯，請幫忙修改完整可使用代碼.Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 25, in <module> f.write(t.read()) File "D:\Program Files\Python310\lib\codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa4 in position 1: invalid start byteD代碼如下：import os import shutil from datetime import date # 指定目标文件夹路径和本地路径 src_folder = r"Y:\iplas\Robot_Log\SMT" dst_folder = "D:\測試log" # 获取今天的日期 today = date.today() # 遍历目标文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(src_folder): if file_name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(src_folder, file_name) if date.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) == today: # 如果是今天生成的 txt 文件，复制到本地路径 shutil.copy(file_path, os.path.join(dst_folder, file_name)) # 将本地路径中所有 txt 文件的内容汇总到一个文档 with open('汇总文档.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for file_name in os.listdir(dst_folder): if file_name.endswith('.txt'): with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='utf-8') as t: f.write(t.read())

这个错误是因为在读取文件时使用了错误的编码格式。你可以尝试修改代码中 `with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='utf-8') as t:` 这一行的编码格式，比如使用 `gbk` 编码格式。

修改后的代码如下：

import os
import shutil
from datetime import date

# 指定目标文件夹路径和本地路径
src_folder = r"Y:\iplas\Robot_Log\SMT"
dst_folder = "D:\測試log"

# 获取今天的日期
today = date.today()

# 遍历目标文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(src_folder):
    if file_name.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(src_folder, file_name)
        if date.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) == today:
            # 如果是今天生成的 txt 文件，复制到本地路径
            shutil.copy(file_path, os.path.join(dst_folder, file_name))

# 将本地路径中所有 txt 文件的内容汇总到一个文档
with open('汇总文档.txt', 'w', encoding='gbk') as f:
    for file_name in os.listdir(dst_folder):
        if file_name.endswith('.txt'):
            with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='gbk') as t:
                f.write(t.read())

注意：以上代码中修改了第二个 `with open()` 函数的编码格式为 `gbk`，用于匹配文件的实际编码格式，你也可以根据实际情况修改。