arcgis指定的字段名无效,因为它过长

当使用ArcGIS时，如果字段名过长，就会出现字段名无效的问题。这是因为ArcGIS在数据库中存储字段名时有长度限制，具体长度限制取决于所使用的数据库类型。

在ArcGIS中，字段名应该遵循一些规则，比如不能包含特殊字符、空格或保留字，且长度应适中。如果字段名超过了数据库的长度限制，就会导致无效的字段名错误。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 修改字段名：将字段名缩短使其符合数据库的长度限制。可以选择更简短、有描述性的字段名来替代过长的字段名。

2. 使用数据库的别名功能：如果字段名过长不方便修改，可以使用数据库的别名功能来为字段取一个较短的显示名称。在ArcGIS中，可以通过属性表设置字段别名。

3. 数据转换：如果实在无法满足数据库长度限制，可以考虑将数据转换为其他格式，在其他格式中使用更长的字段名。例如，可以将数据转换为文件地理数据库（File Geodatabase），该数据库支持更长的字段名。

总之，解决ArcGIS指定的字段名无效问题的关键是修改字段名并确保其符合数据库的长度限制。这样可以保证数据能够正确存储和使用。

相关问题

“ARCGIS指定的表中没有Object-ID字段，无法选择查询或编辑图层中的要素”解决办法

### 回答1：
解决方法如下：

1. 检查表是否已正确导入：确保表格中存在Object-ID字段，并且类型是整数。

2. 如果表中没有Object-ID字段，可以在ArcGIS中添加一个：在表中右键单击，选择“管理”，然后选择“添加字段”。添加一个名为Object-ID的整数字段，并将其作为主键。

3. 如果表格中的Object-ID字段不是整数类型，请将其转换为整数：在表中右键单击，选择“管理”，然后选择“字段计算”。对Object-ID字段使用整数转换函数，并将其作为主键。

4. 如果以上步骤都不能解决问题，请重新创建图层：从表格中删除图层，然后从表格重新创建图层，并在创建过程中选择Object-ID字段作为主键。

### 回答2：
要解决ARCGIS指定的表中没有Object-ID字段，无法选择查询或编辑图层中的要素的问题，以下是一些可能的解决办法：

1. 检查表格字段：首先，确保查看表格的字段属性，并确认是否确实缺少Object-ID字段。如果确实缺少该字段，可以尝试添加一个新的字段，使用唯一标识符或整数类型，并将其命名为Object-ID。

2. 导入新表格：如果无法在现有表格中添加Object-ID字段，可以尝试创建一个新的表格，并将所有原始数据从现有表格导入到新表格中。确保在导入过程中创建一个包含Object-ID字段的新表。

3. 使用其他唯一标识符字段：如果无法添加Object-ID字段或创建新表格，可以使用具有唯一标识符的其他现有字段来选择查询和编辑图层中的要素。例如，可以使用已经包含唯一值的字段，例如ID或名称字段。

4. 更新软件版本：如果您正使用的ARCGIS版本较旧，可能会出现向导错误或缺少字段的问题。尝试更新软件版本以解决此问题。

5. 导入其他格式的数据：如果针对要使用的ARCGIS图层创建的表格确实没有Object-ID字段，并且解决方法无效，可以考虑将数据从其他格式导入ARCGIS中的新图层中，例如将数据从Excel或CSV文件导入。

总之，以上是解决ARCGIS指定的表中没有Object-ID字段，无法选择查询或编辑图层中要素的一些解决办法。具体的解决方法将根据具体情况而有所不同，可以根据实际情况选择最合适的方法来解决该问题。

### 回答3：
如果在ArcGIS中指定的表中没有Object-ID字段，无法选择查询或编辑图层中的要素，可以尝试以下解决办法。

1. 添加一个具有唯一标识的字段：首先，可以通过添加一个新的字段来模拟Object-ID字段的功能。可以创建一个字段，并使用唯一标识符作为其值。可以使用AutoIncrement或GUID生成器来创建唯一值。然后，将该字段设置为唯一标识符，并确保在添加新要素时自动填充。这样，就可以使用该字段进行查询和编辑操作。

2. 导入具有Object-ID字段的表：如果有另一个包含Object-ID字段的表或图层，可以将该表或图层导入到当前工作空间中。然后，可以将导入图层的要素与当前图层的要素进行关联，从而获得Object-ID字段的值。这样一来，就可以使用Object-ID字段进行查询和编辑操作。

3. 使用唯一字段进行查询和编辑：即使没有Object-ID字段，仍然可以使用其他具有唯一值的字段进行查询和编辑。例如，可以使用某个唯一标识符字段或其他具有唯一值的字段进行查询操作。在进行编辑时，可以手动输入要素的唯一标识符值来选择和编辑要素。

4. 更新ArcGIS版本或重新安装：如果出现该问题，可能是由于ArcGIS版本或安装过程中的错误导致的。可以尝试更新ArcGIS版本或重新安装ArcGIS软件来解决该问题。更新或重新安装可能会修复任何缺失或损坏的组件，从而恢复Object-ID字段的功能。

总之，如果在ArcGIS中缺少Object-ID字段，可以通过添加新字段、导入具有Object-ID字段的表、使用其他唯一字段进行查询和编辑，或更新/重新安装ArcGIS来解决该问题。

arcgis10.8，python2.7，编写一个根据选择字段的字段值分割shp文件

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在ArcGIS 10.8和Python 2.7环境下，根据选择字段的字段值分割SHP文件的问题。首先，我需要确认用户的需求：他们想通过编写Python脚本，使用特定字段的值来分割SHP文件。这可能涉及到遍历每个要素，根据字段值将要素分类到不同的输出文件中。

首先，我应该考虑ArcGIS 10.8的环境，因为ArcGIS 10.8使用的是Python 2.7，这一点用户已经明确。不过需要注意的是，Python 2.7已经停止支持，可能存在兼容性问题，但用户可能因为ArcGIS版本的限制必须使用。接下来，用户需要根据字段值分割SHP，可能需要用到arcpy模块，这是ArcGIS的Python库。

接下来，我需要回忆arcpy中处理Shapefile的相关函数。分割操作通常涉及读取输入文件，遍历每个要素，获取指定字段的值，然后根据该值将要素写入不同的输出文件。可能需要使用搜索游标（SearchCursor）来遍历要素，同时对于每个唯一的字段值，创建对应的输出Shapefile，并使用插入游标（InsertCursor）将要素写入。

不过，直接为每个字段值创建单独的SHP文件可能效率不高，特别是当字段值很多时。或者，是否存在更高效的方法，比如使用工具Split By Attributes？但用户可能希望用脚本实现，以便自定义或集成到其他流程中。

需要检查arcpy是否有现成的工具可以实现这个功能，比如分析工具中的“分割”工具（Split）。如果有的话，可能只需调用arcpy.Split_analysis()函数，但需要确认该工具在ArcGIS 10.8中是否存在。假设存在，那么代码会相对简单。否则，需要手动处理。

假设用户需要手动编写代码，流程大致如下：
1. 输入参数：输入SHP路径，分割字段名，输出文件夹。
2. 使用SearchCursor遍历输入SHP的每个要素。
3. 对于每个要素，获取分割字段的值。
4. 根据字段值创建对应的输出SHP（如果不存在），并复制要素进去。
5. 处理几何和属性表的复制。

需要注意的是，每次创建新的SHP文件时，需要定义其字段结构，与原始文件一致。可以使用arcpy.CreateFeatureclass_management函数，并复制字段。或者，使用Select_analysis工具，每次选择特定字段值的要素并导出。这可能更高效，因为Select_analysis可以处理查询，直接生成新的SHP，而不需要逐条记录处理。

例如，可以先获取所有唯一的字段值，然后循环每个唯一值，构造SQL查询语句，使用Select_analysis导出到对应的SHP文件。这种方法可能更简单，且效率更高，因为利用了现有的工具。

所以，步骤可能调整为：
1. 获取输入SHP的路径、分割字段名、输出文件夹。
2. 使用arcpy.da.SearchCursor获取所有唯一的字段值。
3. 对于每个唯一值，构造Where子句，例如“FieldName = 'Value'”或者“FieldName = 123”。
4. 使用arcpy.Select_analysis工具，将符合该条件的要素导出到新的SHP文件，保存在输出文件夹中。

这种方法避免了手动创建要素类和插入要素，代码更简洁，且效率更高。同时，Select_analysis会处理字段结构的复制，不需要手动创建字段。

接下来，考虑字段类型，如果是文本类型，值需要加引号，如果是数字则不需要。因此，在构造Where子句时，需要判断字段类型，以正确添加引号。例如，使用arcpy.ListFields函数获取字段类型，然后根据类型决定是否添加引号。

不过，在ArcGIS的SQL表达式中，字符串值需要用单引号括起来，而数值不需要。例如，如果字段类型是字符串，那么查询应该是"Field = 'Value'"，而如果是数字，则是"Field = 123"。

因此，代码需要：
- 确定分割字段的数据类型。
- 根据类型构造正确的Where子句。

此外，处理唯一值时，需要考虑特殊字符，比如字段值中含有单引号，这时需要进行转义，但这种情况可能较少，用户需要注意。

总结步骤：
1. 导入arcpy模块，设置环境。
2. 定义输入参数：输入shp路径，分割字段名，输出文件夹。
3. 获取分割字段的数据类型。
4. 使用SearchCursor获取所有唯一的分割字段值。
5. 对于每个唯一值：
a. 根据字段类型构造Where子句。
b. 使用Select_analysis导出满足条件的要素到输出路径，文件名可以基于字段值命名（需处理无效字符）。
6. 处理可能的错误，如无效的字段名，输出路径不存在等。

接下来，编写代码的大纲：

import arcpy
import os

input_shp = r"输入文件的路径"
split_field = "字段名"
output_folder = r"输出文件夹路径"

# 确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)

# 获取字段类型
field_type = None
fields = arcpy.ListFields(input_shp)
for field in fields:
if field.name == split_field:
field_type = field.type
break

# 获取唯一值
unique_values = set()
with arcpy.da.SearchCursor(input_shp, [split_field]) as cursor:
for row in cursor:
unique_values.add(row[0])

# 遍历每个唯一值
for value in unique_values:
# 处理文件名中的特殊字符，替换为下划线等
safe_value = str(value).replace(" ", "_").replace("'", "").replace('"', '')
output_shp = os.path.join(output_folder, f"{safe_value}.shp")

# 构造Where子句
if field_type in ['String', 'Text']:
where_clause = f"{arcpy.AddFieldDelimiters(input_shp, split_field)} = '{value}'"
else:
where_clause = f"{arcpy.AddFieldDelimiters(input_shp, split_field)} = {value}"

# 执行Select分析
arcpy.Select_analysis(input_shp, output_shp, where_clause)

print("处理完成！")

需要注意的几点：
- 使用arcpy.AddFieldDelimiters来处理字段名，特别是当字段名含有空格或特殊字符时，会自动添加正确的分隔符，如双引号或方括号。
- 处理输出文件名时，需要确保value中没有非法字符（如空格、斜杠等），否则会导致文件创建失败。这里用替换空格为下划线，移除引号等简单处理，可能需要更全面的清理，比如使用正则表达式替换所有非字母数字字符。
- 错误处理：例如，字段不存在，或无权限写入输出文件夹等，可以添加try-except块。
- 性能问题：如果唯一值很多，可能会生成大量SHP文件，需要注意磁盘空间和性能。

此外，用户可能需要考虑是否覆盖现有文件，可以使用arcpy.env.overwriteOutput = True来允许覆盖。

综上，这段代码应该可以满足用户的需求，使用arcpy的Select_analysis工具根据字段值分割SHP文件。需要注意的是，由于ArcGIS 10.8使用的是Python 2.7，字符串格式化可能需要调整，例如使用.format()而不是f-strings（因为f-strings在Python 3.6+引入）。所以，在Python 2.7中，output_shp应该写成os.path.join(output_folder, "{0}.shp".format(safe_value))。

因此，修正代码中的字符串格式化部分：

output_shp = os.path.join(output_folder, "{0}.shp".format(safe_value))

另外，处理字段类型时，需要确认ListFields返回的type属性对应的字符串。例如，字符串类型可能是'String'，而整数可能是'Integer'，双精度浮点数是'Double'等。确保在构造Where子句时正确判断是否为文本类型。

最后，测试代码，确保生成的各个SHP文件只包含对应字段值的要素。</think>在ArcGIS 10.8和Python 2.7环境下，可通过以下脚本根据字段值分割Shapefile文件。该方法利用`arcpy.Select_analysis`工具实现高效分割：

# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy
import os

# 设置覆盖输出
arcpy.env.overwriteOutput = True

# 输入参数设置
input_shp = r"C:\data\input.shp"          # 输入Shapefile路径
split_field = "TYPE"                      # 分割依据字段名
output_folder = r"C:\output"              # 输出文件夹路径

# 创建输出文件夹
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 获取字段类型字典
field_type_dict = {
    "Integer": "LONG",
    "String": "TEXT",
    "Double": "DOUBLE",
    "Date": "DATE"
}

# 验证字段存在性
field_names = [f.name for f in arcpy.ListFields(input_shp)]
if split_field not in field_names:
    raise ValueError("字段 {} 不存在于输入文件中".format(split_field))

# 获取字段类型
field_type = [f.type for f in arcpy.ListFields(input_shp) if f.name == split_field][0]

# 获取唯一字段值
unique_values = set()
with arcpy.da.SearchCursor(input_shp, [split_field]) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] is not None:  # 过滤空值
            unique_values.add(row[0])

# 分割处理
for value in unique_values:
    try:
        # 创建安全文件名（替换特殊字符）
        safe_name = "".join([c if c.isalnum() else "_" for c in str(value)])
        output_path = os.path.join(output_folder, safe_name + ".shp")
        
        # 构造查询条件
        if field_type in ["String", "Date"]:
            where_clause = "{} = '{}'".format(
                arcpy.AddFieldDelimiters(input_shp, split_field),
                value
            )
        else:
            where_clause = "{} = {}".format(
                arcpy.AddFieldDelimiters(input_shp, split_field),
                value
            )
            
        # 执行要素选择
        arcpy.Select_analysis(
            in_features=input_shp,
            out_feature_class=output_path,
            where_clause=where_clause
        )
        print("已创建: {}".format(output_path))
        
    except Exception as e:
        print("错误处理值 {}: {}".format(value, str(e)))

print("处理完成！共生成 {} 个文件".format(len(unique_values)))

### 关键要素说明：
1. **环境配置**
- `arcpy.env.overwriteOutput = True` 自动覆盖已存在文件
- 使用`os.makedirs`创建多级输出目录

2. **字段验证**
- 自动检测字段是否存在
- 支持常见字段类型：整型、字符串、浮点型、日期型

3. **安全处理**
- 文件名特殊字符自动替换为下划线
- 使用`arcpy.AddFieldDelimiters`处理带空格字段名
- 过滤空值记录

4. **性能优化**
- 使用集合(`set`)存储唯一值提高查询效率
- 批量处理代替逐要素操作

### 使用注意事项：
1. 确保ArcGIS桌面软件已授权
2. 字段值长度不宜过长（Windows路径限制260字符）
3. 建议提前备份原始数据
4. 处理大型数据集时可能需要增加内存配置

### 扩展改进建议：

# 可添加以下功能扩展
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M")
log_file = os.path.join(output_folder, "process_log_{}.txt".format(timestamp))

def write_log(message):
    with open(log_file, "a") as f:
        f.write("[{}] {}\n".format(
            datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
            message
        ))

# 在关键步骤添加日志记录
write_log("开始处理，共发现 {} 个唯一值".format(len(unique_values)))

此脚本通过系统工具实现高效分割，相比直接操作要素类，具有更好的稳定性和性能表现。实际使用时应根据数据特征调整异常处理机制。