我的数据每五秒更新一次 折线图只呈现最近的10条数据

如果你的数据每五秒更新一次，且你想在折线图上只显示最近的10条数据，可以结合pandas库和matplotlib库的DataFrame切片功能以及rolling函数来实现。这里是一个简化的步骤说明：

1. **存储数据**：每次数据更新后，将其添加到一个列表或DataFrame中。假设你有一个名为`data_list`的列表，每次更新都追加新的数据。

new_data = {'timestamp': [current_timestamp], 'value': [new_value]}
data_df = pd.DataFrame(new_data).set_index('timestamp')

# 将新数据合并到现有DataFrame
if len(data_df) > 0:
    data_df = data_df.append(new_data_df, ignore_index=True)
else:
    data_df = new_data_df

# 只保留最近的10条数据
data_df = data_df.tail(10)

2. **实时绘图**：创建一个滚动窗口，每5秒只画出最新的那部分数据。

import time
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 初始化图表
fig, ax = plt.subplots()

def update_data(e=None):
    # 每5秒执行一次更新
    global data_df
    while True:
        if len(data_df) >= 10:
            ax.clear()  # 清除旧数据
        ax.plot(data_df.index, data_df['value'])  # 绘制最新10条数据
        fig.canvas.draw_idle()  # 更新图形
        time.sleep(5)  # 等待5秒
        break  # 数据已经更新完毕，跳出循环

timer = fig.canvas.mpl_connect('draw_event', update_data)
while True:
    time.sleep(1)  # 检查是否有新数据到来

这个例子中，当有新数据到达时，会自动清除旧数据并只显示最新的10条。记得替换`current_timestamp`和`new_value`为实际的新数据值。