python自动化结果

引用\[1\]中的代码是一个数据库结果验证的函数，它用于验证数据库查询结果与接口返回结果是否一致。该函数首先通过数据库查询语句获取数据库结果，然后根据结果的key值，逐个比较数据库结果和接口返回结果的对应值是否相等。如果有不相等的情况，会触发断言错误。这个函数可以用于自动化测试中对数据库结果的验证。

引用\[2\]中的代码是一个Python自动化测试脚本的示例。它使用unittest框架来组织测试用例，并使用HTMLTestRunner来生成测试报告。脚本中的all_case函数用于自动发现并加载所有以Test开头的测试用例文件，然后通过HTMLTestRunner执行这些用例并生成测试报告。

引用\[3\]中的代码是一个结果验证的示例。它使用AssertUtil类中的assert_code和assert_in_body方法来验证接口返回的状态码和结果是否符合预期。如果验证失败，会触发断言错误。

综上所述，Python自动化测试的结果验证可以通过编写验证函数、使用断言来实现。在测试脚本中，可以使用unittest框架来组织测试用例，并使用HTMLTestRunner来生成测试报告。同时，可以使用AssertUtil类中的方法来进行结果验证。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python自动化之结果断言篇](https://blog.csdn.net/weixin_43197674/article/details/118786580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python自动化报告的输出](https://blog.csdn.net/diaoweisang7683/article/details/101968304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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