1.通过Javascript代码组件计算得到每个被评价人的每条评价的总分。 2.通过姓名进行排序 3.按照姓名进行分组统计，并分别得到他的各项专业能力的总分以及评价的个数 4.使用java表达式取平均分，并对平均值向上取整 最后表输出到mysql数据库中。用kettle操作

在Kettle（Pentaho Data Integration）工具中，你可以使用一系列步骤来完成这个任务：

1. **读取数据** (JDBC or CSV等): 首先，从数据库或者其他源读取包含评价信息的数据，包括评价人、评分、专业能力和评价详情。

// 使用JavaScript读取数据示例 (假设表格名为ratings)
var data = db.query("SELECT * FROM ratings");

2. **计算总分** 和 **排序**:
- 对于每个评价人，使用循环遍历数据计算总分，并添加到一个新的字段。
- 使用 `ORDER BY` 子句按姓名进行排序。

   for(let i = 0; i < data.length; i++) {
       let totalScore = data[i].score * data[i].evaluation_count;
       // 更新当前行数据
       data[i].total_score = totalScore;
   }
   data.sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name));

3. **分组统计**:
- 使用 `GROUP BY` 按姓名分组，然后计算每个姓名下各专业能力的总分和评价次数。

   var groupedData = data.reduce((acc, curr) => {
       acc[curr.name] = { ...acc[curr.name], [curr.proficiency]: acc[curr.name][curr.proficiency] ? acc[curr.name][curr.proficiency] + curr.score : curr.score, evaluations: acc[curr.name].evaluations ? acc[curr.name].evaluations + curr.evaluation_count : curr.evaluation_count };
       return acc;
   }, {});

4. **计算平均分并向上取整**:
- 使用 `Math.ceil()` 函数将平均分向上取整。

   for (let person in groupedData) {
       let averageScore = Math.ceil(groupedData[person].averageScore);
       groupedData[person].averageScore = averageScore;
   }

   // averageScore = 总分 / 评价次数
   where totalScore = groupedData[person].totalScore;
   where evaluation_count = groupedData[person].evaluations;

5. **写入MySQL**:
- 创建一个SQL插入语句，然后使用Kettle的JDBC步骤将结果存入数据库。

   var insertSql = "INSERT INTO results (name, proficiency_total, evaluations, average_score) VALUES (?, ?, ?, ?)";
   for (let person in groupedData) {
       let values = [person, groupedData[person].proficiency_total, groupedData[person].evaluations, groupedData[person].averageScore];
       connection.insert(insertSql, values);
   }

6. **保存作业**:
最后，记得保存整个工作流作为作业，以便以后可以运行或调度。