nr加扰matlab实现
时间: 2023-11-02 11:55:47 浏览: 57
您好!感谢您的提问。在MATLAB中实现加扰(Scrambling)可以通过以下代码实现:
```matlab
% 原始数据
data = [1 0 1 1 0 1 0 0];
% 随机生成加扰序列
scrambler = comm.Scrambler(...
'CalculationBase', 2, ...
'Polynomial', [1 0 1 0 1], ...
'InitialConditions', [1 1 1]);
% 加扰操作
scrambledData = scramble(scrambler, data');
% 输出结果
disp(scrambledData');
```
这段代码中,我们首先定义了一个原始数据序列 `data`(可以根据需要修改),然后使用 `comm.Scrambler` 函数定义了一个加扰器对象 `scrambler`。在加扰器对象中,我们指定了计算基数为2(二进制),多项式为 `[1 0 1 0 1]`,初始条件为 `[1 1 1]`。
接下来,我们使用 `scramble` 函数对原始数据进行加扰操作,将加扰后的结果保存在 `scrambledData` 变量中。
最后,我们使用 `disp` 函数输出加扰后的结果。
希望这能帮到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
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```matlab
% 设置参数
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NSubframe = 0; % 子帧号
NFrame = 0; % 帧号
% 生成NR PSS信号
pss = nrPSS(NCellID, NSubframe, NFrame);
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figure;
subplot(2,1,1);
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title('时域图像');
xlabel('样本');
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plot(abs(fftshift(fft(pss))));
title('频域图像');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
```
以上代码中,首先设置了小区ID、子帧号和帧号等参数,然后使用`nrPSS`函数生成NR PSS信号。最后,绘制了生成的NR PSS信号的时域和频域图像。