如何再不能联网的电脑上本地部署deepseek

要在无法联网的电脑上本地部署 DeepSeek 模型，通常需要提前准备并在能够上网的环境中获取所需的依赖项、模型权重和其他资源文件。以下是详细的步骤：
准备工作
1. 获取所需环境及包
首先，在一台可以联网的机器上安装并配置好DeepSeek运行所必需的所有Python库以及其版本。
例如：
pip freeze > requirements.txt # 导出当前项目所有依赖包及其版本信息到requirements文本文件里去
登录后复制
2. 下载预训练模型及相关数据集
同样地从有网络连接的地方下载官方提供的预训练好的深度学习模型（如果有的话），并将它们拷贝保存下来以便之后传输给离线计算机使用。
将上述收集到的一切内容打包成压缩包形式方便转移至目标设备内解压即可继续操作下去了；
离线机设置过程
把之前整理出来的requirements.txt, 模型权重等资料移动复制到无网环境下主机相应位置后开始下面环节:
安装 Python 和 pip 工具链
由于是没有互联网接入限制所以只能依靠光盘或者其他物理介质来完成对操作系统层面的支持软件如解释器本身的装载动作。
构建虚拟环境 (推荐)
为了保证项目的独立性和避免干扰系统其他应用最好创建一个新的virtualenv来进行接下来的工作流程。
通过USB驱动或其他载体导入事先备份下来的第三方组件源码tarball或者wheel档案然后利用命令行工具手动一个个install过去；
对于二进制扩展模块可能还需要额外注意对应的编译构建需求比如C++ compiler之类的配套设施问题。
最后就是按照正常情况启动应用程序测试一下能否正常使用了!