回归分析matlab

回归分析是一种统计方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。在Matlab中，可以使用regress函数进行回归分析。该函数可以根据给定的自变量和因变量数据，建立回归方程，并计算回归系数、置信区间、残差等统计指标。例如，可以使用regress函数进行一元回归分析，得到回归方程的系数和置信区间。\[1\]

对于非线性回归分析，Matlab的统计工具箱提供了nlinfit、nlparci、nlpredci、nlintool等函数，可以给出拟合的回归系数的置信区间，以及预测值和置信区间等信息。这些函数可以处理因变量对回归系数非线性的情况。\[2\]

此外，Matlab还支持多元回归分析。可以使用regress函数进行多元回归分析，根据给定的多个自变量和因变量数据，建立回归方程，并计算回归系数、置信区间、残差等统计指标。\[3\]

总之，Matlab提供了丰富的函数和工具，可以进行各种类型的回归分析，帮助研究人员分析自变量和因变量之间的关系。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用Matlab进行线性回归分析（1）](https://blog.csdn.net/sereasuesue/article/details/111513997)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [统计的回归分析 --matlab实现](https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89555708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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