PMP-NET点云补全网络是有监督学习吗？如果是，那他的标签是什么

对于PMP-Net（Point Cloud Completion network），它是一种有监督学习方法。在点云补全任务中，PMP-Net的输入是不完整的点云数据，而输出是完整的点云数据。为了训练PMP-Net，需要有标注的真实完整点云数据和对应的不完整点云数据。

在训练过程中，不完整点云数据被用作输入，而标注的真实完整点云数据被用作目标输出。网络通过学习从不完整点云到完整点云的映射来进行训练。目标输出可以被视为PMP-Net的标签，它指导网络在训练过程中逐渐优化预测的完整点云。

因此，PMP-Net使用有标注的真实完整点云数据作为其标签，在训练过程中通过监督学习来进行点云补全任务的训练。