写一段python程序：文件夹G:\drought\data\data1\stationhh下保存着txt和xlsx文件，把每个表格第一行删除。

要完成这个任务，你可以使用Python的`pandas`库来处理`.xlsx`文件，以及内置的`open`函数来处理`.txt`文件。以下是一个简单的示例代码，它会遍历指定文件夹下的所有`.txt`和`.xlsx`文件，并对每个表格删除第一行。

import os
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

# 指定文件夹路径
folder_path = r'G:\drought\data\data1\stationhh'

# 获取文件夹下所有的.txt和.xlsx文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.txt', '.xlsx'))]

# 遍历所有文件
for file in files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    if file.endswith('.xlsx'):
        # 读取excel文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        # 删除第一行
        df = df.iloc[1:]
        # 使用ExcelWriter写回文件
        with ExcelWriter(file_path) as writer:
            df.to_excel(writer, index=False)
    elif file.endswith('.txt'):
        # 打开并读取txt文件
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            lines = f.readlines()
        # 删除第一行
        lines = lines[1:]
        # 写回文件
        with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.writelines(lines)

print("处理完成。")

请注意，这段代码假设所有的`.xlsx`文件都是Excel表格，并且没有考虑工作表（sheet）的概念。如果你的`.xlsx`文件包含多个工作表，你需要对代码进行相应的修改。同样，对于`.txt`文件，这段代码假设它们是以UTF-8编码的文本文件。

在实际使用中，请确保已经安装了`pandas`库，可以通过运行`pip install pandas`来安装。