clickhouse插入csv文件时候最大数量100000限制怎么解决

ClickHouse 是一个列式数据库管理系统，它的设计初衷之一就是能够处理大量的数据。然而，在插入 CSV 文件时，确实有一个默认的最大行数限制，主要是为了防止一次性加载大量数据导致内存溢出。这个限制通常是 100,000 行。

如果你需要导入超过这一限制的 CSV 数据，可以考虑以下几种解决方案：

1. **分批导入**：你可以将大文件分割成小块，每块不超过 100,000 行，然后逐个插入到 ClickHouse 中。这可以通过编程语言如 Python 的 `pandas` 库来实现。

import pandas as pd

# 分隔CSV文件
chunksize = 100000
chunks = [pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunksize)]

for chunk in chunks:
    chunk.to_sql('table_name', con='your_connection_string', if_exists='append')

2. **使用 INSERT INTO ... SELECT FROM ...**：可以直接从另一个表或者已存在的临时表中导数据，而不是直接读取 CSV。

CREATE TABLE temp_table (LIKE your_table);
INSERT INTO your_table SELECT * FROM temp_table;
DROP TABLE temp_table;

3. **利用外部脚本**：如果CSV文件非常大，可以考虑编写一个外部脚本（如 bash 或者 SQL 脚本），通过循环逐行插入，避免一次性加载。

4. **升级硬件或调整配置**：如果数据量实在太大，无法分批处理，可能需要升级服务器的内存资源，或者修改 ClickHouse 的配置文件，调整 `insert_block_size_rows` 参数。

请注意，每次更改都可能导致性能下降，因此在操作前最好衡量其对系统的影响，并进行适当的测试。