Android 拍照车牌识别

在Android上，可以使用自动车牌识别（ALPR）或自动车牌识别（ANPR）的移动应用程序进行高精度的车牌识别。有一些机器学习软件可用于处理黑暗、低分辨率和模糊图像。例如，车牌识别云脉和easypr都是常用的车牌识别工具。车牌识别云脉的识别速度快，识别率高，但是需要付费使用。而easypr虽然只支持拍照车牌识别，但是使用简单。你可以在CameraActivity中跳转并通过onActivityResult获取识别结果。

相关问题

android studio 识别车牌

### 实现车牌识别功能

为了实现在Android Studio中的车牌识别功能，可以采用开源库来简化开发过程。一种常见的方法是利用OCR技术进行图片文字提取并进一步处理以获取车牌号码。

#### 创建新项目
启动Android Studio创建一个新的项目命名为`LicensePlateRecognitionApp`[^2]。选择Empty Activity作为初始模板完成项目的建立。

#### 添加依赖项
在应用模块下的`build.gradle`文件内加入必要的依赖：

dependencies {
    implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.1.0'
}

此依赖引入了Tesseract OCR引擎的一个分支版本`tess-two`用于图像到文本转换操作。

#### 构建界面布局
编辑`activity_main.xml`定义用户交互所需的UI组件，比如按钮触发拍照或选取相册照片以及显示结果区域等。

<Button
    android:id="@+id/btn_select_image"
    android:text="Select Image"/>
<TextView
    android:id="@+id/tv_result"
    android:text=""/>
<ImageView
    android:id="@+id/iv_selected_image"
    />

#### 编写业务逻辑代码
修改`MainActivity.java`添加如下所示的主要部分：

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;

// ...

private void init() {
    String language = "eng";
    TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
    try {
        File dir = getDir("tesseract", Context.MODE_PRIVATE);
        if (!dir.exists()) {
            dir.mkdir();
        }
        
        // 初始化Tesseract API实例指定数据路径及语言包名称
        baseApi.init(dir.getAbsolutePath(), language);

        Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) ivSelectedImage.getDrawable()).getBitmap();

        // 设置输入图像给Tesseract对象准备分析
        baseApi.setImage(bitmap);

        // 获取识别后的字符串输出
        String recognizedText = baseApi.getUTF8Text();

        tvResult.setText(recognizedText.trim());

        // 清理释放资源
        baseApi.end();
    } catch (Exception e){
        Log.e(TAG, "Error initializing Tesseract API.", e);
    }
}

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    
    if(resultCode==RESULT_OK && null !=data){
        Uri selectedImageUri=data.getData();
        try{
            InputStream inputStream=getContentResolver().openInputStream(selectedImageUri);
            Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeStream(inputStream);
            
            ivSelectedImage.setImageBitmap(bitmap);  
            init();          
        }catch(FileNotFoundException ex){
            Toast.makeText(this,"Unable to open image.",Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }
}

上述代码片段展示了如何初始化Tesseract API并将选定的位图传递进去执行字符识别任务。注意这里假设已经实现了从相册选择图片的功能，并通过`onActivityResult()`回调函数接收返回的数据。

对于更专业的车牌检测需求，则可能还需要额外集成专门针对车辆牌照定位与分割算法的服务端接口或是第三方SDK，例如引用中提到过的`AndroidBridge`类及其成员方法`doScan()`可用于处理来自原生Activity的结果集，其中包含了具体的车牌信息[^1]。