在东北大学的MATLAB实验中，如何使用MATLAB进行数据可视化？请提供一个示例。

数据可视化是MATLAB实验中一个非常重要的环节，它可以帮助我们直观地理解和分析数据。为了更深入地掌握这一技能，我推荐你参考《东北大学MATLAB实验优秀报告2018》。这份资料不仅包含了2018年东北大学学生的优秀实验报告，还包括了可以直接在MATLAB 2016B版本上运行的代码示例，非常适合你当前的需求。

参考资源链接：[东北大学MATLAB实验优秀报告2018](https://wenku.csdn.net/doc/646ac840543f844488c720aa?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中进行数据可视化，通常会使用到绘图函数，如plot、histogram、scatter等。以下是一个简单的示例来展示如何使用MATLAB进行基本的线图绘制：

假设我们有一组数据点，分别代表时间序列（x轴）和相应的测量值（y轴），可以使用以下步骤进行可视化：

    % 假设x和y分别是时间序列和对应的测量值
    x = 0:0.1:10; % 时间序列从0到10，步长为0.1
    y = sin(x); % 对应的测量值为sin函数值

    % 使用plot函数绘制线图
    figure; % 创建一个新的图形窗口
    plot(x, y); % 绘制x与y的线图
    title('正弦波形数据可视化'); % 给图形添加标题
    xlabel('时间'); % x轴标签
    ylabel('测量值'); % y轴标签
    grid on; % 打开网格，方便观察数据点

上述代码将会生成一个简单的正弦波形的线图，你可以通过调整`plot`函数来改变线型、颜色和标记，以满足不同实验报告的格式要求。

除此之外，《东北大学MATLAB实验优秀报告2018》中还包含了更多高级的可视化技巧和方法，如3D图形、图像处理等，这些都是在进行复杂数据集分析时可能会用到的工具。如果你希望进一步提升自己在数据可视化方面的技能，强烈建议查阅这份资料，它将为你提供更加全面的知识和深入的理解。

参考资源链接：[东北大学MATLAB实验优秀报告2018](https://wenku.csdn.net/doc/646ac840543f844488c720aa?spm=1055.2569.3001.10343)