帮我写一段代码，要求将已有的.json文件转化成波形分析

在Python中，我们可以使用`pandas`库读取.json文件，并结合`matplotlib`库进行数据可视化，包括绘制波形。这里是一个简单的例子，假设你有一个名为"data.json"的文件，其中包含时间序列数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取json文件
data = pd.read_json('data.json')

# 确保数据有时间列和值列
if 'time_column' in data.columns and 'value_column' in data.columns:
    # 将时间列设为索引
    data.set_index('time_column', inplace=True)
    
    # 创建波形图
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(data['value_column'])
    ax.set_xlabel('时间')
    ax.set_ylabel('值')
    ax.set_title('波形分析')
    plt.show()
else:
    print("数据文件需要包含'time_column'和'value_column'两列才能进行波形分析.")