tableau聚合和非聚合
时间: 2024-12-30 09:20:42 浏览: 9
### Tableau 中聚合与非聚合的区别及用法
#### 聚合数据处理方法和应用场景
在Tableau中,当执行聚合操作时,软件会自动汇总来自多个记录的数据以形成单个值。这种汇总可以通过多种方式完成,比如求和、计算平均值或其他统计度量。聚合功能对于简化大型数据集特别有用,使得用户能够快速获取总体趋势或模式而无需查看每一个单独的数据点。
- **数据处理方法**
- 使用内置的聚合函数(如SUM()、AVG()等)来创建新的度量字段。
- 可以通过拖放维度至行/列架上来触发默认的聚合行为。
```sql
SELECT SUM(Sales), AVG(Profit)
FROM Orders;
```
- **应用场景**
- 报告生成:制作销售报告、财务报表等需要总结大量交易细节的情况。
- 统计分析:研究市场趋势、客户偏好等方面的整体表现而非个体差异[^1]。
#### 非聚合数据处理方法和应用场景
相比之下,在某些情况下可能更希望保持原始粒度而不进行任何形式的汇总这就是所谓的“非聚合”。此时每个数据点都作为独立实体被展示出来,这有助于深入探究具体实例间的细微差别以及特殊案例的研究价值。
- **数据处理方法**
- 明确指定不需要聚合的操作,即直接引用具体的数值而不是其总和或均值等形式。
- 当构建视图时不添加任何可能导致自动聚合的动作,例如仅放置分类变量而不涉及数量型指标。
```sql
SELECT Sales, Profit FROM Orders LIMIT 10; -- 返回前十个订单的具体销售额和利润额
```
- **应用场景**
- 客户细分:针对不同类型的顾客提供个性化服务方案时需要用到详细的个人信息。
- 异常检测:寻找那些偏离正常范围之外的独特事件以便进一步调查原因所在[^3]。
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