python scapy爬取巨潮公司年报

Scapy是一个强大的网络编程第三方库，它提供了方便的接口和使用方法来构建和发送数据包。使用Scapy可以实现爬取巨潮公司年报的功能。

下面是一个使用Scapy爬取巨潮公司年报的示例代码：

from scapy.all import *

# 定义目标IP和端口
target_ip = "巨潮公司的IP地址"
target_port = 80

# 构建HTTP请求数据包
http_request = IP(dst=target_ip)/TCP(dport=target_port)/\
               Raw(b"GET /年报的URL HTTP/1.1\r\nHost: 巨潮公司的域名\r\n\r\n")

# 发送数据包并接收响应
response = sr1(http_request, timeout=10)

# 解析响应数据
if response:
    print(response.show())
    # 在这里可以对响应数据进行解析和处理
else:
    print("No response received.")

请注意，上述代码中的`target_ip`和`target_port`需要替换为巨潮公司的实际IP地址和端口号，`年报的URL`需要替换为巨潮公司年报的具体URL，`巨潮公司的域名`需要替换为巨潮公司的实际域名。

这段代码使用Scapy构建了一个HTTP请求数据包，并发送给巨潮公司的服务器。然后，通过解析响应数据，你可以对年报数据进行进一步处理和提取。

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用scapy爬取北京公交信息代码

Scapy是一个强大的网络数据包分析工具，但它并不是用于直接爬取实时的北京公交信息。如果你想通过编程获取公交信息，通常需要使用公交API或者其他公开的数据源，比如北京市交通委员会提供的数据。以下是使用Python和Scrapy库模拟请求公交数据的一个简要步骤：

首先，你需要安装`requests`库，因为它可以方便地发送HTTP请求。然后，假设有一个提供公交信息的API接口，例如"http://api.bj公共交通网.com/businfo"。你可以编写类似这样的代码：

import requests
from scapy.all import *

# 指定公交线路ID或其他查询参数
bus_line_id = 'your_bus_line_id'
url = f'http://api.bj公共交通网.com/businfo?line={bus_line_id}'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析返回的JSON数据
    bus_info = response.json()
    print("公交车信息:", bus_info)
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

python scapy 时间

Scapy 是一个 Python 编写的网络数据包操作库，可以用于网络数据包的发送、接收、解析和处理。使用 Scapy 可以方便地构造和发送网络数据包，实现自定义的网络协议和网络应用。

关于 Scapy 中的时间相关操作，可以通过以下几种方式进行处理：

1. 获取当前时间：可以使用 Python 的 `time` 模块来获取当前的系统时间。例如，`import time`，然后使用 `time.time()` 函数来获取当前时间的时间戳。

2. 设置数据包的时间戳：在使用 Scapy 构造数据包时，可以使用 `pkt.time` 属性来设置数据包的时间戳。例如，`pkt.time = time.time()` 可以将数据包的时间戳设置为当前时间。

3. 解析数据包的时间戳：使用 Scapy 解析收到的数据包时，可以通过访问数据包对象的 `pkt.time` 属性来获取数据包的时间戳。例如，`pkt.time` 可以获取到数据包的时间戳。

需要注意的是，Scapy 中的时间戳默认使用的是 Unix 时间戳（即自1970年1月1日以来经过的秒数），可以根据需要进行转换和格式化。