在二维数组中找出一个特殊的点，该点满足如下条件：该点是所在行上的最大值且是所在列上的最小值；若没有则输出：“无法找到满足条件的点”。（二维数组至少3*3，手动输入数组内容，最后输出该点在数组中的位置下标以及此点的值

在二维数组中查找这样的特殊点需要遍历数组并记录每个元素在其所在的行的最大值和列的最小值。以下是步骤：

1. 初始化两个二维数组 `rowMax` 和 `colMin` 同样大小，用于存储每个元素所在行的最大值和列的最小值。
2. 遍历给定的二维数组，对于每个元素 (i, j)：
- 更新 `rowMax[i][j]` 为当前行的最大值，如果 `rowMax[i][j] < arr[i][j]` 则更新。
- 更新 `colMin[j][i]` 为当前列的最小值，如果 `colMin[j][i] > arr[i][j]` 则更新。
3. 再次遍历数组，寻找 `rowMax` 和 `colMin` 中相等的元素。如果找到这样的点，则返回它的坐标和值；
4. 如果遍历结束后找不到符合条件的点，输出 "无法找到满足条件的点"。

由于这里是一个文本环境，我们不能直接接收用户输入的二维数组，所以我将演示如何在一个示例上操作，假设有一个3x3的二维数组：

# 示例数组
arr = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

rowMax = [[0 for _ in range(len(arr[0]))] for _ in range(len(arr))]
colMin = [[float('inf') for _ in range(len(arr[0]))] for _ in range(len(arr))]

for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[0])):
        rowMax[i][j] = max(rowMax[i][j], arr[i][j])
        colMin[j][i] = min(colMin[j][i], arr[i][j])

special_point = None
for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[0])):
        if rowMax[i][j] == colMin[j][i]:
            special_point = (i, j), arr[i][j]
            break

if special_point is not None:
    print(f"特殊点在索引 ({special_point[0][0]}, {special_point[0][1]})，其值为：{special_point[1]}")
else:
    print("无法找到满足条件的点")

在这个例子中，我们将搜索 `arr` 的特殊点。如果你需要在实际代码中应用这个过程，你需要先创建一个具体的二维数组。