tensorflow-gpu2.7

引用:测试一 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) 。 引用:下载链接: Download cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2. 下载完解压后，将三个文件夹bin,include,lib复制到上一步cuda11安装目录 tensorflow-gpu-2.7.0 pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple 测试 。 引用: window10环境下tensorflow-gpu-2.7.0安装：cuda11.1 cudnn8.1.1 pycharm2020.3.5 anaconda2021.11 pycharm2020.3.5anaconda2021.11cudacudnntensorflow-gpu-2.7.0测试 。 引用:下载链接: CUDA Toolkit 11.1.1下载. 安装完毕，环境变量自动添加。 cudnn 。 问题:请告诉我，tensorflow-gpu2.7 是如何安装的？
要安装tensorflow-gpu2.7，你需要先下载并安装CUDA Toolkit 11.1.1。下载链接可以在引用中找到。安装完成后，环境变量会自动添加。接着你还需要下载cuDNN v8.1.1，下载链接在引用中提供。解压下载完的文件，并将其中的三个文件夹(bin, include, lib)复制到之前安装的CUDA 11.1目录下。然后，使用pip命令安装tensorflow-gpu2.7，你可以使用如下命令：pip install tensorflow-gpu==2.7.0 -i https://pypi.douban.com/simple。最后，你可以使用引用和引用中提供的命令来测试tensorflow-gpu2.7是否安装成功。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>