D:\Python37\python.exe D:/PycharmProjects/TensorFlow/Load-forecasting/Electric-Power-Hourly-Load-Forecasting-using-Recurrent-Neural-Networks-master/load_forecasting.py Traceback (most recent call last): File "D:/PycharmProjects/TensorFlow/Load-forecasting/Electric-Power-Hourly-Load-Forecasting-using-Recurrent-Neural-Networks-master/load_forecasting.py", line 5, in <module> from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout File "D:\Python37\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from keras import models File "D:\Python37\lib\site-packages\keras\models\__init__.py", line 18, in <module> from keras.engine.functional import Functional File "D:\Python37\lib\site-packages\keras\engine\functional.py", line 26, in <module> from keras import backend File "D:\Python37\lib\site-packages\keras\backend.py", line 32, in <module> from keras import backend_config File "D:\Python37\lib\site-packages\keras\backend_config.py", line 33, in <module> @tf.__internal__.dispatch.add_dispatch_support AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__' 进程已结束，退出代码为 1

根据您提供的错误信息，看起来您在运行一个脚本时遇到了模块导入错误。脚本中的 `load_forecasting.py` 文件无法导入 `keras` 模块的一些组件。

这个问题通常是由版本不兼容或依赖项问题引起的。在最新版本的 TensorFlow 中，`keras` 被整合到 TensorFlow 的核心中，而不再是单独的模块。由于这种变化，可能会导致一些旧脚本在导入 `keras` 组件时出现错误。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 更新依赖项：
- 确保您的 TensorFlow 和 Keras 版本是最新的。您可以使用 `pip` 命令更新它们，例如 `pip install --upgrade tensorflow keras`。
- 更新其他相关依赖项，如 NumPy、Pandas 等。

2. 修改导入语句：
- 如果您的 TensorFlow 版本是 2.x，可以尝试将导入语句修改为 `from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Dropout`。
- 如果您使用的是旧版本的 TensorFlow（1.x），则修改导入语句为 `from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout`。

请根据上述建议检查和调试您的代码，以解决模块导入错误。如果问题仍然存在，请提供更多关于脚本、项目结构和依赖项的信息，我将尽力提供更多帮助。

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D:\Python37\python.exe D:/PycharmProjects/TensorFlow/Load-forecasting/Multi-User-Personality-Electricity-Load-Forecasting-master/multi-user-personality-forecasting.py File "D:/PycharmProjects/TensorFlow/Load-forecasting/Multi-User-Personality-Electricity-Load-Forecasting-master/multi-user-personality-forecasting.py", line 162 n_residents = ^ SyntaxError: invalid syntax 进程已结束，退出代码为 1

根据您提供的错误信息，看起来在运行脚本时出现了语法错误。在 `multi-user-personality-forecasting.py` 文件的第162行，出现了一个无效的语法。

从错误信息来看，等号(`=`)后没有给出任何值，导致语法错误。这可能是因为在这个位置上缺少了一个赋值表达式。

您需要检查代码并确保在这一行上提供正确的表达式，例如：

n_residents = 5

请注意，这只是一个示例，您需要根据实际情况提供正确的赋值表达式。

如果问题仍然存在或者您需要进一步的帮助，请提供更多关于项目结构、相关代码文件和详细的错误信息。我将尽力提供更多帮助。

D:\Python37\python.exe D:/PycharmProjects/TensorFlow/Load-forecasting/load-forecasting-demo-master/predict.py Traceback (most recent call last): File "D:/PycharmProjects/TensorFlow/Load-forecasting/load-forecasting-demo-master/predict.py", line 6, in <module> from transform_data import combine_load_weather_df File "D:\PycharmProjects\TensorFlow\Load-forecasting\load-forecasting-demo-master\transform_data.py", line 10, in <module> from geopy.geocoders import Nominatim ModuleNotFoundError: No module named 'geopy'

根据您提供的错误信息，看起来在运行脚本时出现了模块导入错误。在 `predict.py` 文件的第6行，无法导入名为 `combine_load_weather_df` 的模块。

这个错误通常是由于缺少依赖库引起的，可能需要安装或配置相应的模块。

根据错误信息，还缺少名为 `geopy` 的模块。请确保您已经安装了 `geopy` 库，并且版本兼容。

您可以使用以下命令使用 `pip` 安装该库：

pip install geopy

如果该库已经安装，请确保它在您的环境中可用。有时，库的安装路径可能与脚本中的导入语句不匹配，导致无法找到该模块。您可以通过在脚本中添加以下代码来检查库的安装路径：

import sys
print(sys.path)

这将打印出 Python 解释器搜索模块的路径列表。确保您安装的 `geopy` 库位于其中之一。

如果问题仍然存在，请提供更多关于项目结构、依赖库和相关代码文件的信息，我将尽力提供更多帮助。