python画出算法的流程图和N-S结构图

在Python中，虽然标准库并不直接提供绘制流程图和N-S（Nassi-Schneiderman）结构图的功能，但我们通常会借助第三方库来辅助完成。这里推荐两个常用的库：

1. Graphviz：这是一个强大的图形生成工具，你可以通过`pydot`或`graphviz`库将其与Python结合来创建流程图和N-S图。例如，`from pydot import graph_from_dot_data` 可以用来读取Graphviz生成的.dot文件。

**代码示例**（简单流程图）：

   from graphviz import Digraph
   dot = Digraph(comment='My Flowchart')
   dot.node('start', 'Start')
   dot.node('end', 'End', style='filled', fillcolor='lightblue')
   dot.edges(['start', 'middle'], constraint='false')
   dot.edges(['middle', 'end'])
   dot.view()  # 使用系统默认的查看器打开图表

2. PlantUML：这是一种基于文本的绘图语言，支持流程图、N-S结构图等多种类型的图形。`plantuml`库可以将这种语言转换成图像。首先，你需要在命令行安装PlantUML服务器（如http-server），然后编写`.pu`或`.puml`文件。

**代码示例**（N-S结构图）：

   @startuml
   class Main {
       +method()
   }
   class SubClass extends Main {
       -overrideMethod()
   }
   Main -> SubClass: call method()
   SubClass -> Main: call overrideMethod()
  @enduml

将这段代码保存为`.pu`或`.puml`文件，然后运行``即可生成图片。

**相关问题--:**
1. 如何在Python中安装Graphviz库?
2. 如何从源码中生成并显示PlantUML图？
3. 除了以上库，还有哪些其他可视化工具适合做算法流程图?