2022CSP_S第二题策略游戏贪心思路求法简洁，c++代码简短，不用std::,以及快读

2022年CSP_S竞赛第二题涉及到策略游戏的贪心算法解题通常需要考虑游戏规则中的最优决策顺序。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最直接的解决方案，希望这样的局部最优能够累积成全局最优。

对于这类问题，首先分析游戏规则，确定可以按照某种固定顺序或优先级处理的元素。比如资源分配、路径选择等。假设题目中给出的是对某个资源的获取顺序，我们可以按照资源价值从大到小排序，每次都尽可能选取价值最高的未获取资源。

由于要求C++代码简洁且不使用`<iostream>`等库，你可以使用基本的输入输出操作如`cin`和`cout`，并利用数组或vector存储数据。下面是一个简单的示例：

#include <vector>
using namespace std;

// 假设GameNode是一个结构体，包含value（值）和isTaken（是否已被选中）属性
struct GameNode {
    int value;
    bool isTaken;
};

bool compareNodes(GameNode a, GameNode b) {
    return a.value > b.value; // 按值降序排列
}

int main() {
    vector<GameNode> resources; // 存储资源
    // 输入资源信息，这里略去
    sort(resources.begin(), resources.end(), compareNodes); // 贪心排序

    for (const auto& node : resources) {
        if (!node.isTaken) { // 如果资源未被选中
            cout << "选择资源：" << node.value << endl;
            // 根据实际游戏逻辑设置节点状态
            node.isTaken = true; // 示例中只做标记
        }
    }

    return 0;
}