AMD集显用torch

根据引用，如果你的笔记本电脑的显卡是AMD的集成显卡，而没有NVIDIA的独立显卡，那么在使用pytorch时，你应该选择CPU版本的pytorch。你可以通过在CMD中运行以下命令来安装pytorch：pip3 install torch torchvision torchaudio。确保你安装的torch版本要大于1.7.0，你可以使用以下命令来安装：pip3 install torch>=1.7.0 torchvision torchaudio。

根据引用，安装CPU版本的pytorch非常简单。首先打开Anaconda Prompt，然后输入以下命令来创建一个新的环境：conda create -n <环境名称> python=3.7（以pytorch为例）。然后激活环境：conda activate pytorch。接下来，打开pytorch官网，在CPU选项下复制指令，并在Anaconda Prompt窗口中粘贴并运行：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch。

综上所述，无论是根据引用还是引用，你都可以使用torch来处理AMD集成显卡。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AMD集显下载pytorch方案](https://blog.csdn.net/qq_18402949/article/details/128107178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch环境配置（装cuda、cudnn）win10+cuda10.1+cudnn7.6.5+torch1.7.1 && 集显装pytorch](https://blog.csdn.net/wbszd/article/details/128036039)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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