灰色预测模型matlab代码多个自变量

灰色预测模型（Grey Model），如GM（1，1）、GM（p，q）等，在MATLAB中使用时，通常涉及处理包含多个自变量的情况。以下是一个简化的例子，假设我们有一个含有两个自变量的线性灰色模型：

% 导入所需库
addpath(genpath('toolbox/Greybox'));

% 创建样本数据集（包括时间序列和多个自变量）
data = [your_time_series, your_variable1, your_variable2]; % 将各列数据合并

% 分割成训练集和测试集
train_data = data(1:end-forecast_length,:);
test_data = data(end-forecast_length+1:end,:);

% 定义灰色模型，比如GM（1，1），其中x1和x2是自变量
model = gme(train_data(:,1:end-2), 'Model', 'g', 'ExogenousVariables', {'x1', 'x2'}, ...

% 训练模型
model = estimate(model);

% 预测
y_pred = predict(model, test_data(:,1:end-2));

% 可视化结果
plot(test_data(:,1), y_test, 'b', y_pred, 'r')
xlabel('时间')
ylabel('值')
legend('实际', '预测')