RGBT234数据集

### RGBT234 数据集概述

RGBT234 是一个多模态视觉跟踪数据集，旨在评估红外（thermal）和可见光（RGB）图像融合下的目标跟踪算法性能[^1]。该数据集由安徽大学李成龙副教授团队构建并公开发布。

### 数据集特点

- **规模**：包含超过234个视频序列
- **场景多样性**：涵盖了多种复杂环境条件，如光照变化、遮挡、尺度变换等
- **标注质量高**：提供了精确的目标边界框标注以及属性标签
- **多传感器同步采集**：确保了RGB与热成像通道之间的时间空间一致性

### 获取方式

为了获取RGBT234数据集：

1. 访问官方GitHub页面或联系作者邮箱申请访问权限。
2. 阅读项目主页上的README文档了解详细的安装指南和依赖项配置方法。
3. 使用提供的脚本批量下载所需文件到本地存储设备中。

git clone https://github.com/your-repo-link-here.git
cd rgbt234_dataset
pip install -r requirements.txt
python download_data.py --output_dir ./data/

上述命令假设存在一个名为`download_data.py`的Python脚本来处理自动化下载流程；实际操作时应参照具体项目的指导说明执行相应指令。

### 使用注意事项

当利用此数据集开展科研工作时应注意遵循学术道德规范，在发表成果时适当引用原始出处，并尊重版权协议条款限制。

相关问题

flir的rgbt数据集下载

Flir的RGBT数据集可以在Flir官方网站上进行下载。Flir是一家专业的红外产品制造商，他们提供的RGBT数据集是为了帮助研究人员开发和评估不同应用场景下的红外与可见光图像融合算法。

要下载Flir的RGBT数据集，首先需要打开Flir官方网站，并导航到他们的数据集下载页面。在该页面上，你可以找到各种不同的数据集选项，包括红外与可见光图像融合数据集。

在下载之前，你可能需要注册一个Flir账号，并接受相关的使用协议。下载数据集的权限可能会受到一些限制，具体取决于你的使用目的和授权级别。

一旦你获得了下载权限，你可以选择合适的RGBT数据集，并点击下载按钮。数据集通常以压缩文件的形式提供，你需要等待一段时间来完成下载过程。

下载完成后，你可以解压缩数据集并开始使用它们进行研究。数据集通常包括红外和可见光图像对，以及一些元数据信息，如图像尺寸、采集条件等。

Flir的RGBT数据集是一个非常有用的资源，它可以帮助研究人员在不同情况下开发和验证红外与可见光图像融合算法的性能。无论你是学术研究人员还是行业从业者，都可以从中受益并推动相关技术的发展。

RGBT小目标检测数据集

### RGBT 小目标检测数据集

对于计算机视觉研究中的RGBT小目标检测，存在一些特定的数据集可以满足需求。这些数据集不仅提供了可见光图像还包含了对应的热红外图像，有助于提升多模态下的小目标识别能力。

#### 1. KAIST Multispectral Pedestrian Dataset
该数据集由韩国科学技术院(KAIST)创建，包含了大量的行人样本，在不同天气条件和时间段下采集而成。此数据集中每个场景都配有同步拍摄的可见光与热成像视频片段，非常适合用来训练和测试RGBT融合算法[^1]。

#### 2. FLIR ADAS Dataset
FLIR公司发布的这一自动驾驶辅助系统(ADAS)开发专用数据集也适用于RGBT领域的小物体探测任务。它涵盖了多种交通状况以及环境变化情况，并且每张图片都有精确标注的目标边界框信息，能够帮助研究人员更好地理解复杂环境下如何有效捕捉小型移动对象。

import os
from PIL import Image

def load_rgbt_image_pair(rgb_path, thermal_path):
    rgb_img = Image.open(os.path.join('path_to_dataset', rgb_path))
    thermal_img = Image.open(os.path.join('path_to_dataset', thermal_path))
    
    return rgb_img, thermal_img