Savitzky-Golay平滑滤波算法

Savitzky-Golay平滑滤波算法是一种常用的数字信号处理方法，用于平滑和去噪信号。它通过拟合局部数据点的多项式来实现滤波，具有保留信号特征的能力。

该算法的基本思想是在给定的窗口内，使用最小二乘法进行多项式拟合。拟合过程中，窗口内的数据点被赋予不同的权重，使得拟合结果更加平滑。

Savitzky-Golay平滑滤波算法可以应用于一维和多维信号，在时间序列分析、光谱分析、图像处理等领域都有广泛的应用。它能够有效平滑信号并降低噪声干扰，同时保留信号的趋势和特征。

需要注意的是，Savitzky-Golay平滑滤波算法对于信号中的高频成分会有一定程度的抑制，因此在应用时需要根据具体需求进行参数选择和调整。