yolov7导出网络结构图

根据引用所提供的信息，可以得知yolov7的网络结构图是根据源码导出的onnx文件重新绘制的，并且进行了一些bug修复和细节的增加。然而，具体的网络结构图并未在引用中提供。

另外，引用提到了作者可能会在未来更新基于TensorRT7 API搭建的YoloV7网络结构的博客，但目前还未完成，原因不明。

如果您对yolov7的网络结构图有更多的需求，我建议您参考引用中的链接，其中讨论了yolov7在cfg/deploy和cfg/training中的配置文件的区别，可能会提供一些有关网络结构的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [目标检测算法——YOLOV7——网络结构](https://blog.csdn.net/u012863603/article/details/126058920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YoloV7:基于自己训练的模型如何导出正确的ONNX](https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/125803464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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