sklearn 汉明距离

sklearn库中没有直接提供汉明距离的函数，但可以通过自定义函数来计算汉明距离。下面是一个示例代码：

from sklearn.metrics import pairwise_distances

def hamming_distance(x, y):
    return pairwise_distances(x.reshape(1, -1), y.reshape(1, -1), metric='hamming')[0][0]

# 示例
x = [1, 0, 1, 0, 1]
y = [0, 1, 1, 0, 0]
distance = hamming_distance(x, y)
print("Hamming distance:", distance)

在上述代码中，我们使用了`pairwise_distances`函数来计算汉明距离。该函数接受两个参数，分别是待比较的两个向量`x`和`y`。我们将这两个向量转换为矩阵形式，并指定`metric='hamming'`来计算汉明距离。最后，我们通过索引获取到计算得到的汉明距离。