LambdaQueryWrapper<Seat> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

`LambdaQueryWrapper`是MyBatis-Plus中的一个查询构造器，用于构建Lambda表达式查询条件。下面是一个使用`LambdaQueryWrapper`查询`Seat`表的示例：

// 创建LambdaQueryWrapper对象
LambdaQueryWrapper<Seat> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 设置查询条件
wrapper.eq(Seat::getSeatType, "VIP").gt(Seat::getPrice, 100);
// 执行查询
List<Seat> seatList = seatMapper.selectList(wrapper);

上述代码中，我们首先创建了一个`LambdaQueryWrapper`对象，然后通过`eq`和`gt`方法设置了查询条件，最后调用`selectList`方法执行查询并返回结果。

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LambdaQueryWrapper<ProductVO> wrapper1 = new LambdaQueryWrapper()

LambdaQueryWrapper 是 MyBatisPlus 提供的条件构造器接口之一，用于设置查询条件。在使用 LambdaQueryWrapper 时，可以使用 Lambda 表达式来防止误写字段，提高代码的可读性和可维护性。下面是一个 LambdaQueryWrapper 的示例：

LambdaQueryWrapper<ProductVO> wrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper1.eq(ProductVO::getCategory, "电子产品")
        .ge(ProductVO::getPrice, 1000)
        .orderByDesc(ProductVO::getSales);
List<ProductVO> productList = productMapper.selectList(wrapper1);

上述代码中，我们创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象 wrapper1，并使用 eq() 方法设置了查询条件：商品分类为“电子产品”，使用 ge() 方法设置了查询条件：商品价格大于等于 1000，使用 orderByDesc() 方法设置了排序条件：按照商品销量降序排列。最后，我们使用 selectList() 方法执行查询，并将查询结果保存在 productList 中。

LambdaQueryWrapper<JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架提供的一个查询条件构造器，用于构建数据库查询条件。在这个例子中，我们创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并指定了泛型类型为JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord。

使用LambdaQueryWrapper可以方便地构建查询条件，例如添加等值条件、模糊查询、排序等。通过链式调用方法，可以根据需要添加多个查询条件。

下面是一些常用的LambdaQueryWrapper方法：
1. eq：等值条件
2. like：模糊查询
3. orderByAsc：升序排序
4. orderByDesc：降序排序
5. select：指定查询的字段
6. last：在SQL语句的最后添加自定义内容

示例代码如下：

LambdaQueryWrapper<JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord::getId, 1)
       .like(JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord::getName, "张三")
       .orderByAsc(JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord::getCreateTime)
       .select(JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord::getId, JiaoKaoExaminePoolRegisterRecord::getName)
       .last("limit 10");

这段代码创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并添加了等值条件、模糊查询、排序、指定查询字段和自定义SQL语句。