with open(filePath+"Optdata000.csv") as f_input: csv_input = csv.DictReader(f_input) for row in csv_input: id = row['$id'] para1 = row['para1'] para2 = row['para2'] para3 = row['para3'] para4 = row['para4'] para5 = row['para5'] para6 = row['para6'] para7 = row['para7'] para8 = row['para8'] para9 = row['para9'] print(id, para1, para2, para3, para4, para5, para6, para7, para8, para9)

时间: 2024-04-18 22:31:24 浏览: 20
这段代码是用来读取一个名为 "Optdata000.csv" 的 CSV 文件,并将每一行的数据打印出来。通过使用 `csv.DictReader` 函数,可以将每一行的数据转换为字典的形式,方便我们通过列名访问数据。 在代码中,首先使用 `open` 函数打开文件,并将文件对象赋值给变量 `f_input`。然后,使用 `csv.DictReader` 函数将文件对象作为参数,创建一个 CSV 字典读取器对象,并将其赋值给变量 `csv_input`。 接下来,使用 `for` 循环遍历 `csv_input` 对象,每次迭代都会返回一个代表 CSV 行数据的字典。我们可以通过列名访问每个字段的值,并将它们分别赋值给相应的变量(`id, para1, para2, ... para9`)。最后,使用 `print` 函数将这些变量的值打印出来。 请注意,你需要确保 `filePath` 变量包含正确的文件路径,以便正确打开文件。
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将下面python3代码转换为python2 filePath = "E:/file/file/Investigation/H-Material/UMAT/CN3/" with open(filePath+"Optdata000.csv") as file: for line in file.readlines(): print(line) with open(filePath+"Optdata000.csv") as f_input: csv_input = csv.DictReader(f_input) for row in csv_input: id = row['$id'] para1 = row['para1'] para2 = row['para2'] para3 = row['para3'] para4 = row['para4'] para5 = row['para5'] para6 = row['para6'] para7 = row['para7'] para8 = row['para8'] para9 = row['para9'] print(id, para1, para2, para3, para4, para5, para6, para7, para8, para9)

以下是将Python 3代码转换为Python 2的版本: import csv filePath = "E:/file/file/Investigation/H-Material/UMAT/CN3/" with open(filePath+"Optdata000.csv") as file: for line in file.readlines(): print(line) with open(filePath+"Optdata000.csv") as f_input: csv_input = csv.DictReader(f_input) for row in csv_input: id = row['$id'] para1 = row['para1'] para2 = row['para2'] para3 = row['para3'] para4 = row['para4'] para5 = row['para5'] para6 = row['para6'] para7 = row['para7'] para8 = row['para8'] para9 = row['para9'] print id, para1, para2, para3, para4, para5, para6, para7, para8, para9 注意:在Python 2中,print语句不需要使用括号。并且,在Python 2中,csv模块中的DictReader返回的是字典而不是字典视图对象。

将代码 filePath = "E:/file/file/Investigation/H-Material/UMAT/CN3/" with open(filePath+"Optdata.csv") as file: for line in file: print line python3转换为python2

要将这段代码转换为 Python 2,你需要将 `print line` 修改为 `print(line)`。此外,还需要使用 `file.readlines()` 替换 `for line in file` 循环。修改后的代码如下所示: ```python filePath = "E:/file/file/Investigation/H-Material/UMAT/CN3/" with open(filePath+"Optdata.csv") as file: for line in file.readlines(): print(line) ```

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def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")什麽意思

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