python爬虫大作业代码

当涉及到Python爬虫大作业代码时，通常会涉及以下几个方面：

1. 网页请求：使用Python的requests库发送HTTP请求，获取网页内容。
2. 解析网页：使用Python的BeautifulSoup库或者lxml库解析HTML或XML格式的网页内容，提取所需的数据。
3. 数据存储：将提取到的数据保存到本地文件或者数据库中，常用的库有csv、json、sqlite等。
4. 数据清洗与处理：对提取到的数据进行清洗和处理，例如去除空白字符、去除重复数据、格式转换等。
5. 反爬虫处理：处理网站的反爬虫机制，例如设置请求头、使用代理IP等。
6. 多线程或异步处理：提高爬取效率，可以使用Python的多线程或异步库，如threading、asyncio等。

下面是一个简单的示例代码，用于爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分：

import requests
from import BeautifulSoup

def get_movie_info(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movie_list = soup.find_all('div', class_='hd')
    for movie in movie_list:
        title = movie.a.span.text
        rating = movie.parent.find('span', class_='rating_num').text
        print(f'电影名称：{title}，评分：{rating}')

def main():
    for i in range(0, 250, 25):
        url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i}'
        get_movie_info(url)

if __name__ == '__main__':
    main()