openpose-1.7.0安装教程

### OpenPose 1.7.0 安装指南

#### 准备工作
为了顺利安装OpenPose 1.7.0，需先确认操作系统环境已满足最低配置需求。建议的操作系统为Ubuntu 16.04 LTS 或更高版本[^1]。

#### 下载OpenPose
前往官方指定的下载页面获取最新版OpenPose资源文件【下载地址】OpenPose1.7.0资源文件下载。确保下载的是对应操作系统的稳定版本。

#### 编译依赖项
在编译之前，需要安装一系列必要的依赖包。对于基于Debian/Ubuntu的Linux发行版，可以使用如下命令来安装这些依赖：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y cmake git wget libopencv-dev python-numpy python-scipy

上述指令会更新软件列表并安装CMake、Git以及其他必需组件以便后续构建过程正常运行。

#### 获取源码与模型权重
通过克隆仓库获得最新的源代码，并下载预训练好的神经网络参数用于姿态估计任务:

cd ~
git clone https://gitcode.com/open-source-toolkit/ab02b openpose
cd ~/openpose
./scripts/get_models.sh

此脚本将会自动拉取所有所需的深度学习模型数据到本地目录下。

#### 构建OpenPose
创建一个新的子目录作为构建空间，在其中执行cmake以及make命令完成整个项目的编译流程：

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j`nproc`

这里采用多线程加速编译速度；如果遇到任何错误提示，则按照报错信息调整设置直至成功为止。

#### 测试安装成果
最后一步是验证刚刚搭建起来的开发环境能否正常使用。可以通过下面这条简单的Python语句来进行初步测试：

import pyopenpose as op
opWrapper = op.WrapperPython()
params = dict(model_folder="/home/user/openpose/models/")
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()
datum = op.Datum()
imageToProcess = "path/to/image.jpg"
datum.cvInputData = imageToProcess
opWrapper.emplaceAndPop([datum])
print("Body keypoints: \n" + str(datum.poseKeypoints))

这段代码片段展示了如何加载图片并通过调用API接口提取人体骨骼节点坐标位置。